Erstellen von jargons.dev [# Das Word-Editor-Skript
Erinnern Sie sich an „The Word Editor“!? Hier ist das verantwortliche Skript, das seine End-to-End-Funktionalitäten implementiert, die das Schreiben von Änderungen über die Benutzeroberfläche in das geforkte Repository eines Benutzers ermöglichen.
Der funktionale Zusammenbruch
Der durch das Skript unterstützte Word-Editor sollte zwei (2) Funktionen ausführen und dabei einige bestimmte Schritte ausführen
- Neues Wort schreiben – im Grunde genommen, um dem Wörterbuch ein neues Wort hinzuzufügen; macht das in den folgenden Schritten...
- Besorgen Sie sich eine bereits erstellte Word-Vorlagendatei (.md)
- Füllen Sie den Platzhalter der Vorlage mit dem gesammelten Worttitel und Inhalt aus, um eine Word.mdx-Datei im entsprechenden Wortverzeichnis src/pages/browse zu erstellen
- und übergeben Sie die Änderung an einen etablierten Änderungszweig/Ref im geforkten Repository des Benutzers
- Vorhandene Wörter bearbeiten/aktualisieren – Ändern Sie vorhandene Wörter im Wörterbuch. Dies geschieht in den folgenden Schritten ...
- Rufen Sie ein vorhandenes Wort aus dem Fork des Benutzers von jargons.dev ab (suchen Sie im Wortverzeichnis src/pages/browse)
- Parsen Sie den Inhalt und nehmen Sie die erforderlichen Änderungen vor
- und die Änderung an einen etablierten Änderungszweig/Ref im geforkten Repository des Benutzers übergeben
Die Aufschlüsselung inspirierte zur Entwicklung der folgenden Hilfs- und Hilfsfunktionen.
- writeNewWord – eine Funktion, die unter anderem den Worttitel und den Wortinhalt akzeptiert und dabei die authentifizierte GitHub-Instanz des Benutzers nutzt. Sie führt einen Schreibvorgang durch, d. h. das Schreiben einer neuen Datei (word.mdx) in einen Zweig von jargons.dev im Benutzerkonto in dessen Namen über den Endpunkt „PUT /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“.
-
getExistingWord – eine Funktion, die einfach den Inhalt einer vorhandenen Word-Datei im geforkten Repository des Benutzers abruft, mit dem Ziel, ihn zur Bearbeitung zu nutzen. Dazu wird das Wort als Argument verwendet und im Pfadparameter (Beispiel src/pages/browse/${normalizeAsUrl(word)}.mdx) der Anforderung an den Endpunkt „GET /repos/{owner}“ verkettet. /{repo}/contents/{path}"; Es ist wichtig zu erwähnen, dass ich aus Verbrauchsgründen einige Anpassungen an den von diesem Helfer zurückgegebenen Daten vornehmen musste. Die Anpassungen sind wie folgt
- Titeleigenschaft hinzugefügt: Das Response.Data-Objekt, das von der Abfrage an den Endpunkt „GET /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“ kommt, hat keine Titeleigenschaft (dies ist die Wort selbst);
-
Content_decoded-Eigenschaft hinzugefügt: Die Response.data.content-Eigenschaft enthält den Hauptinhalt des abgerufenen Worts, ABER er liegt im „base64“-Format vor; Deshalb dachte ich, es wäre schön, wenn die Funktion sie im verbrauchsbereiten Format bereitstellt, das sofort verwendet werden kann, ohne dass beim Verbrauch eine Konvertierung erforderlich ist. Diese habe ich mit dem folgenden Code gemacht...
const { content, ...responseData } = response.data; return { title: word, content, content_decoded: Buffer.from(content, "base64").toString("utf-8"), ...responseData };
Nach dem Login kopieren
updateExistingWord – mit einem anfänglichen Namen von editExistingWord und geändert in den aktuellen Namen in jargonsdev/jargons.dev#34 führt diese Funktion einen ähnlichen Vorgang mit writeNewWord durch, überschreibt jedoch den vorhandenen Wortinhalt in einer bestimmten Datei durch Ersetzen die Datei mit einer anderen Datei mit aktualisiertem Inhalt. Dies erfolgt auch über das Benutzerkonto in seinem Namen über den Endpunkt „PUT /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“.
writeFileContent – dieser Helfer hat, wie sein Name schon sagt, eine Aufgabe: Er schreibt Dateiinhalte für Wörter, die in Anfragen von writeNewWord und updateExistingWord an die GitHub-API übermittelt werden. Dazu nimmt er einen Worttitel und Inhalt (d. h. Wortdefinition) als Variable und generiert einen Inhalt aus einem Vorlagen-Avail, um darin Platzhalterinhalte zu ersetzen.
Die PR
Kunststück: „Word-Editor“-Skript implementieren
#18
Diese Pull-Anfrage implementiert das Word-Editor-Skript; Die Hauptfunktion dieses Skripts besteht darin, das Hinzufügen neuer Wörter sowie das Abrufen und Aktualisieren vorhandener Wörter zu ermöglichen, bei denen es sich um einzelne MDX-Dateien handelt, die sich im Verzeichnis src/pages/browse des Projekts befinden. Dieses Skript stellt uns alle Hilfsfunktionen zur Verfügung, die zum Ausführen dieser Vorgänge erforderlich sind.
Änderungen vorgenommen
- Die Funktion writeNewWord wurde implementiert. Diese Funktion benötigt drei Parameter, nämlich userOctokit, forkedRepoDetails und das Wort. Es nutzt die userOctokit-Instanz, um einen Schreibvorgang durchzuführen, d. h. das Schreiben einer neuen Datei (newWord.mdx) in einen Fork unseres Projekts auf dem Konto des Benutzers im Namen des Benutzers über „PUT /repos/{owner}/{repo}/“ content/{path}" Endpunkt
- Die getExistingWord-Funktion wurde implementiert. Diese Funktion hilft beim Abrufen von Daten vorhandener Wörter im Zweig unseres Projekts auf dem Benutzerkonto, indem der Endpunkt „GET /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“ aufgerufen wird. Es gibt ein Objekt zurück, das die folgenden Eigenschaften trägt, die uns am meisten interessieren ...
- Titel – Titel des vorhandenen Wortes – hierbei handelt es sich tatsächlich um benutzerdefinierte angehängte Daten an die Antwortdaten des an den Endpunkt getätigten Aufrufs
- Pfad – Pfad zur vorhandenen Word-Datei
- sha – eindeutiger SHA des vorhandenen Wortes
- Die Funktion editExistingWord wurde implementiert. Diese Funktion benötigt drei Parameter, nämlich userOctokit, forkedRepoDetails und das Wort (enthält die Eigenschaften: Pfad, SHA, Titel und Inhalt). Es nutzt die userOctokit-Instanz, um einen Bearbeitungsvorgang durchzuführen, d. h. die vorhandene Datei in einem Fork unseres Projekts im Benutzerkonto im Namen des Benutzers über denselben „PUT /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“ zu aktualisieren. " Endpunkt
- Implementierte writeFileContent-Hilfsfunktion – diese Funktion hilft beim Schreiben eines Inhalts für unsere Wörterbuch-Wortdatei und generiert ihn aus einer anderen hinzugefügten Konstante in src/lib/template/word.md.js
Screencast/Screenshot
zu faul, dafür einen Screencast aufzunehmen ?, aber vertrau mir ? Die Scheiße funktioniert ??
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen von jargons.dev [# Das Word-Editor-Skript. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
