Wie unterteile ich einen Pandas-DataFrame basierend auf einer Werteliste?

Unterteilung von Pandas-Datenrahmen basierend auf einer Werteliste

Das Auswählen von Zeilen in einem Pandas-Datenrahmen basierend auf einem bestimmten Wert ist mithilfe des Gleichheitsoperators unkompliziert . Beim Umgang mit mehreren Werten ist jedoch ein flexiblerer Ansatz erforderlich. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie einen Datenrahmen mithilfe einer Werteliste unterteilen.

Problem:

Betrachten Sie den folgenden Datenrahmen:

df = DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})

df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

Wir wollen um Zeilen auszuwählen, in denen Spalte „A“ mit Werten in einer bestimmten Liste übereinstimmt, z. B. [3, 6]:

list_of_values = [3, 6]

y = df[df['A'] in list_of_values]

Lösung:

Die isin-Methode des Datenrahmens bietet eine bequeme Möglichkeit, dies zu erreichen:

df[df['A'].isin([3, 6])]

Dies gibt die folgenden Zeilen zurück:

     A    B
1    6    2
2    3    3

Für die inverse Auswahl, mit Ausnahme von Zeilen mit Werten in der angegebenen Liste, verwenden Sie die ~-Operator:

df[~df['A'].isin([3, 6])]

Dies gibt die verbleibenden Zeilen zurück:

   A  B
0  5  1
3  4  5

Mit der isin-Methode können Sie Zeilen einfach basierend auf einer Liste von Werten auswählen oder ausschließen, was eine vielseitigere Gestaltung ermöglicht Lösung zur Datenextraktion aus Pandas-Datenrahmen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie unterteile ich einen Pandas-DataFrame basierend auf einer Werteliste?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!