Wie entwerfe ich eine Firestore-Datenstruktur für effiziente sammlungsübergreifende Abfragen zwischen Produkten und Anbietern?

Firestore-Datenstruktur für sammlungsübergreifende Abfragen

Bei der Strukturierung von Daten in Firestore ist es besonders wichtig, die Prinzipien sammlungsübergreifender Abfragen zu verstehen bei der Verwaltung von Hierarchien wie Anbietern und deren Produkte.

Frage:

Ist die vorgeschlagene Datenstruktur für den Zugriff auf Anbieterinformationen basierend auf Produktdaten geeignet, da Anbieter möglicherweise unterschiedlichen Produktkategorien angehören?

Antwort:

Daten Struktur:

• Anbieter (Sammlung):Jedes Dokument stellt einen Anbieter dar, mit Feldern für Name, Stadt und Kategorien.
• Produkte (Sammlung): Jedes Dokument stellt ein Produkt dar, mit Feldern für Name, Beschreibung, Kategorie und Anbieter-ID (Referenz auf einen Anbieter). Dokument).

Sammlungsübergreifende Abfragen:

Firestore unterstützt sammlungsübergreifende Abfragen, mit denen Sie Daten aus mehreren Sammlungen basierend auf einem gemeinsamen Feld abrufen können . Mit diesem Ansatz können Sie eine Abfrage für die Produktsammlung durchführen und die Anbieter-ID abrufen. Mit dieser ID können Sie dann auf das entsprechende Anbieterdokument in der Providers-Sammlung zugreifen.

Duplikation vs. Referenzen:

Es gibt zwei Hauptansätze für den Umgang mit sammlungsübergreifenden Dokumenten Beziehungen:

• Duplikation: Duplizieren Sie das Anbieterobjekt innerhalb des Produktdokuments. Dies ermöglicht einen schnelleren Lesezugriff, erhöht aber den Speicherplatz und erfordert Synchronisierungsaufwand, wenn sich die Anbieterinformationen ändern.
• Referenzen: Speichern Sie nur die Anbieter-ID im Produktdokument und rufen Sie das Anbieterobjekt bei Bedarf ab aus der Providers-Sammlung. Dies reduziert den Speicherplatz, erfordert jedoch zusätzliche Lesevorgänge.

Der beste Ansatz hängt von den folgenden Faktoren ab:

• Datenvolatilität: Wenn sich Anbieterinformationen ändern頻繁Daher kann die Duplizierung ineffizient sein.
• Datengröße: Duplizierung kann die Speicherkosten erhöhen erheblich, wenn das Anbieterobjekt groß ist.
• Abfragehäufigkeit: Wenn Sie häufig sammlungsübergreifende Abfragen durchführen, kann die Duplizierung die Leistung bei mehreren Lesevorgängen verbessern.

Empfehlung:

Für Ihr spezifisches Szenario ist die vorgeschlagene Datenstruktur geeignet. Beachten Sie jedoch Folgendes:

• Wenn sich Anbieterinformationen selten ändern und nicht zu umfangreich sind, ist Duplizierung möglicherweise effizienter für häufig durchgeführte sammlungsübergreifende Abfragen.
• Wenn Anbieterinformationen häufig aktualisiert werden und umfangreich sind , Referenzen sind möglicherweise passender.

Letztendlich hängt die Wahl von Ihrem spezifischen Anwendungsfall ab und Leistungsanforderungen.

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