


Warum löst der MySQL JDBC-Treiber 5.1.33 einen „UTC'-Zeitzonenfehler aus und wie kann ich ihn beheben?
MySQL JDBC-Treiber 5.1.33: Behebung von Zeitzonenproblemen
Im jüngsten Upgrade des MySQL JDBC-Treibers von Version 5.1.23 auf 5.1 .33 haben Benutzer beim Starten ihrer Java-Anwendungen einen unerwarteten Fehler festgestellt. Dieser Fehler, der auf einen nicht erkannten Zeitzonenwert „UTC“ hindeutet, hat viele Entwickler verwirrt.
Verstehen des Problems
Die Hauptursache dieses Problems liegt in der Einleitung einer strengeren Zeitzonenbehandlung im neueren JDBC-Treiber. Zuvor passte der Treiber die Zeitzone automatisch an die Standardeinstellung des Systems an, diese Vorgehensweise wird jedoch in Version 5.1.33 nicht mehr unterstützt. Wenn eine Verbindung zu einer Datenbank mit einer nicht spezifischen Zeitzone wie „UTC“ hergestellt wird, kann der Treiber daher die entsprechende Zeitzone nicht identifizieren und gibt einen Fehler aus.
Behebung des Problems
Um dieses Problem zu beheben, müssen Entwickler die serverTimezone-Eigenschaft explizit in der JDBC-Verbindungszeichenfolge angeben. Diese Eigenschaft überschreibt die standardmäßige Zeitzonenbehandlung und ermöglicht die Auswahl einer bestimmten Zeitzone.
Implementierung der Lösung
Zur Behebung des Zeitzonenproblems mit dem MySQL-JDBC-Treiber 5.1.33, ändern Sie die Verbindungszeichenfolge wie folgt:
jdbc:mysql://localhost/db?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
Diese Verbindungszeichenfolge setzt die serverTimezone explizit auf „UTC“. Sicherstellen, dass der Treiber die Zeitzonenanpassungen korrekt verarbeitet. Durch die Einbindung dieser Modifikation können Entwickler den Fehler beheben und erfolgreiche Verbindungen zu ihren MySQL-Datenbanken herstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst der MySQL JDBC-Treiber 5.1.33 einen „UTC'-Zeitzonenfehler aus und wie kann ich ihn beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

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