Heim Backend-Entwicklung Golang Wie können wir die Farbinterpolation algorithmisieren, um die physikalische Mischung nachzuahmen?

Wie können wir die Farbinterpolation algorithmisieren, um die physikalische Mischung nachzuahmen?

Dec 13, 2024 pm 10:59 PM

How Can We Algorithmize Paint Color Interpolation to Mimic Physical Mixing?

Algorithmus zur Interpolation von Farben beim Farbmischen

Beim Mischen von Farben in Farbe unterscheidet sich der resultierende Farbton aufgrund des Mischens von Farben in Digitalanzeigen auf die absorbierende Natur der Farbe. Im Gegensatz zu RGB-Farben, die emittierend sind und in Kombination weißes Licht erzeugen, absorbieren Farbpigmente bestimmte Lichtwellenlängen.

Das Mischen zweier absorbierender Farben, wie z. B. blauer und gelber Farbe, führt zu einer dunkleren, weniger gesättigten Farbe die Absorption weiterer Wellenlängen. Dies steht im Gegensatz zur additiven Natur von RGB-Farben, bei denen die Mischung von Blau und Gelb ein helleres Grün ergibt.

Das Ziel besteht jedoch darin, Farben so zu interpolieren, als würde man Farbe mischen, anstatt das genaue Verhalten von Pigmenten nachzubilden kann ein Algorithmus eingesetzt werden. Ein solcher Algorithmus nutzt den HSL-Farbraum (Hue, Saturation, Lightness):

  1. Konvertieren Sie die RGB-Farben in HSL:

    • Extrahieren Sie Farbton-, Sättigungs- und Helligkeitswerte aus jedem RGB Farbe.
  2. Mittelwert der Farbtöne:

    • Berechnen Sie den Durchschnitt der beiden Farbtonwerte.
  3. Durchschnitt der Sättigung und Helligkeit:

    • Berechnen Sie den Durchschnitt der beiden Sättigungs- und Helligkeitswerte, was zu einer durchschnittlichen Sättigung und Helligkeit führt.
  4. Konvertieren Sie die Durchschnittswerte in RGB:

    • Verwenden Sie den Durchschnitt Farbton-, Sättigungs- und Helligkeitswerte, um sie wieder in eine RGB-Farbe umzuwandeln.

Dieser Algorithmus liefert einen wahrnehmungsmäßigen Durchschnitt der beiden Farben und ahmt die intuitive Mischung von Lackfarben nach. Beachten Sie, dass dieser Ansatz die nichtlineare Natur des Farbmischens nicht berücksichtigt, aber in vielen Fällen zu zufriedenstellenden Ergebnissen führt.

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