


Wie löse ich den Fehler „Angegebener Schlüssel war zu lang; maximale Schlüssellänge beträgt 1000 Bytes' in MySQL?
Behandlung des Fehlers „Angegebener Schlüssel war zu lang“ für die Indexdefinition
Die Fehlermeldung „Angegebener Schlüssel war zu lang; maximale Schlüssellänge beträgt 1000 Bytes“ weist auf ein Problem mit der Länge des für eine Tabelle definierten Index hin. Dieser Fehler kann auch dann auftreten, wenn die Abfrage in der Vergangenheit erfolgreich funktioniert hat, da er durch Faktoren wie die Datenbankserverversion, den Indextyp und die Spaltendaten beeinflusst werden kann.
In der bereitgestellten Abfrage:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pds_core_menu_items` ( ... KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`,`plugin`,`alias`) ... )
Der Indexindex ist in vier Spalten definiert: parent_menu_id, menu_link, Plugin und Alias. Die Gesamtlänge dieser Spalten überschreitet 1000 Bytes, was zu dem Fehler führt.
Um dieses Problem zu beheben, gibt es mehrere Ansätze:
1. Reduzieren Sie die Länge der Indexspalten:
Der einfachste Weg, den Fehler zu beheben, besteht darin, die Länge der Indexspalten zu reduzieren. Dies kann durch die Verwendung von Präfixindizes erreicht werden, bei denen nur ein Teil der Spaltendaten indiziert wird. Zum Beispiel:
KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`(50),`plugin`(50),`alias`(50))
Präfixindizes werden empfohlen, da sie die Indexgröße erheblich reduzieren und gleichzeitig effiziente Suchvorgänge gewährleisten.
2. Bestimmen Sie die optimale Präfixlänge:
Um die optimale Präfixlänge für jede Spalte zu bestimmen, ist es hilfreich, die Datenverteilung mit einer Abfrage wie dieser zu analysieren:
SELECT ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<10)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_10, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<20)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_20, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<50)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_50, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<100)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_100 FROM `pds_core_menu_items`;
Diese Abfrage liefert den Prozentsatz von Zeilen, deren Spaltenwert kleiner als eine bestimmte Länge ist. Basierend auf diesen Ergebnissen können Sie die geeignete Präfixlänge auswählen, um die Indexgröße zu minimieren und gleichzeitig eine gute Leistung aufrechtzuerhalten.
Zusätzliche Überlegungen:
Es ist wichtig zu beachten, dass der Fehler kann auch auftreten, wenn die Gesamtlänge des Index 1000 Byte überschreitet, auch wenn alle einzelnen Spalten kürzer als 1000 Byte sind. Daher sollte bei der Definition von Indizes für mehrere Spalten die kombinierte Länge berücksichtigt werden.
Außerdem sind die Datentypen INT(1) und INT(32) für das Problem der Indexlänge nicht relevant. Es ist jedoch zu beachten, dass das numerische Argument in diesen Datentypen keinen Einfluss auf die Speicherung oder Wertebereiche hat, sondern vielmehr auf die Formatierung während der Anzeige.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie löse ich den Fehler „Angegebener Schlüssel war zu lang; maximale Schlüssellänge beträgt 1000 Bytes' in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
