


Warum zeigt meine Golang-App auf Heroku nach einem erfolgreichen Build einen „Anwendungsfehler' an?
Bereitstellung einer Golang-App auf Heroku: Build-Erfolg, aber Anwendungsfehler
Bei der Bereitstellung einer Golang-Anwendung auf Heroku mit Go-Abhängigkeitsunterstützung müssen Sie Beim Versuch, auf Endpunkte zuzugreifen, kann ein „Anwendungsfehler“ auftreten. Dieses Problem tritt auf, wenn der Webserver nicht ordnungsgemäß an den entsprechenden Port auf Heroku gebunden ist.
Ihre Anwendungsprotokollmeldungen weisen auf den folgenden Fehler hin:
Error R10 (Boot timeout) -> Web process failed to bind to $PORT within 60 seconds of launch
Ursache:
Das Problem wird durch den Versuch verursacht, den Server an einem fest codierten Port (9000) zu starten, anstatt ihn an den von Heroku angegebenen Port zu binden Umgebungsvariable $PORT.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, starten Sie den Server mithilfe der Umgebungsvariablen $PORT am richtigen Port. Ersetzen Sie Ihren vorhandenen Code:
err := grace.Serve(":9000", context.ClearHandler(http.DefaultServeMux))
Mit Folgendem:
port := os.Getenv("PORT") if port == "" { port = "9000" // Default port if not specified } err := grace.Serve(":" + port, context.ClearHandler(http.DefaultServeMux))
Diese Änderung stellt sicher, dass der Server ordnungsgemäß an den von Heroku angegebenen Port bindet, wodurch das Problem „Anwendungsfehler“ behoben wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum zeigt meine Golang-App auf Heroku nach einem erfolgreichen Build einen „Anwendungsfehler' an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
