


Wie gehen Python-Funktionen mit Rückgaben um: „Keine', implizite „Keine' und überhaupt keine Rückgabe?
Python Return, None Return und No Return
In Python können Funktionen Werte zurückgeben, um eine spätere Verwendung zu ermöglichen oder den Erfolg anzuzeigen oder Misserfolg einer Operation. Es gibt drei Möglichkeiten, dies zu erreichen: die Rückgabe von None, die Rückgabe ohne einen angegebenen Wert und den Verzicht auf die Verwendung einer Return-Anweisung.
Return None
Die Return-None-Anweisung Gibt explizit den Wert None zurück. Dies wird normalerweise verwendet, wenn eine Funktion einen Wert zurückgeben soll, aber kein sinnvoller Wert bereitgestellt werden kann. Zum Beispiel:
def get_mother(person): if is_human(person): return person.mother else: return None
Return
Die Return-Anweisung ohne angegebenen Wert verlässt die Funktion und gibt None zurück. Dies wird normalerweise verwendet, wenn der Zweck der Funktion darin besteht, den Status zu ändern oder eine Ausnahme auszulösen. Zum Beispiel:
def find_prisoner_with_knife(prisoners): for prisoner in prisoners: if "knife" in prisoner.items: prisoner.move_to_inquisition() return # Exit the function, indicating the knife was found raise_alert() # Raise an alert if no knife is found
No Return
Wenn keine Return-Anweisung verwendet wird, gibt die Funktion implizit None zurück, ohne dass eine explizite Return-None-Anweisung erforderlich ist. Dies wird normalerweise verwendet, wenn der Zweck der Funktion darin besteht, einfach eine Reihe von Aktionen auszuführen und keinen Wert zurückgeben muss. Zum Beispiel:
def set_mother(person, mother): if is_human(person): person.mother = mother
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
