


Wie kann ich den Fuzzy-Firmennamenabgleich in MySQL mit PHP zur automatischen Vervollständigung implementieren?
Dec 14, 2024 pm 04:52 PMFuzzy Company Name Matching in MySQL mit PHP zur automatischen Vervollständigung
Einführung
Ergebnis Fuzzy-Matches für Firmennamen sind eine häufige Aufgabe in Autovervollständigungssystemen. Diese Aufgabe kann aufgrund der großen Anzahl potenziell passender Unternehmen und der Notwendigkeit effizienter Suchalgorithmen eine Herausforderung sein.
Soundex-Indexierung
Ein Ansatz für Fuzzy-Matching ist die Verwendung von Soundex Indizierung. Soundex ist ein phonetischer Algorithmus, der Wörter basierend auf ihrer Aussprache kodiert. Dies ermöglicht eine ungefähre Übereinstimmung von Wörtern, auch wenn sie unterschiedliche Schreibweisen haben. Die Soundex-Indizierung weist jedoch Einschränkungen auf, z. B. kann sie nicht zwischen längeren Zeichenfolgen unterscheiden und der erste Buchstabe muss gleich sein.
Levenshtein-Distanz
Ein fortgeschrittenerer Ansatz Beim Fuzzy-Matching wird die Levenshtein-Distanz verwendet. Der Levenshtein-Abstand misst die Anzahl der Einfügungen, Löschungen oder Ersetzungen, die erforderlich sind, um eine Zeichenfolge in eine andere umzuwandeln. Im Gegensatz zu Soundex weist diese Methode nicht die zuvor genannten Nachteile auf.
Verwendung der Levenshtein-Distanz in PHP
Die Website codejanitor.com bietet ein Beispiel für eine in MySQL gespeicherte Funktion, die berechnet die Levenshtein-Distanz. Mit dieser Funktion können Sie wie folgt einen Fuzzy-Abgleich für Firmennamen durchführen:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 |
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