Erstellen eines Chatbots mit JavaScript und Gemini AI
Also, wie geht es dir?
Ich habe mir einige Projekte auf meinem Github angesehen und bin auf einen Chatbot gestoßen, den ich kürzlich mit Google Gemini erstellt habe. Die Idee bestand darin, einen Sprachassistenten zu entwickeln, bei dem Sie mit der KI sprechen können, um Ihre Fähigkeiten in der gewünschten Sprache zu verbessern.
Also dachte ich: „Warum teile ich nicht allen mit, wie ich dieses Projekt gemacht habe?“. Und deshalb schreibe ich hier, um Ihnen zu zeigen, wie ich jeden Teil gemacht habe. Beginnen wir also mit dem Frontend der Anwendung.
Ein neues Projekt starten
Nun, um einige Maßnahmen zu rechtfertigen, die ich im Rahmen des Projekts ergreifen werde, möchte ich gleich sagen, dass wir mit express.js einen „Server“ erstellen werden, auf dem wir eine API bereitstellen werden Route „/chat“, die für die Kommunikation zwischen dem Frontend und der Gemini-API verwendet wird.
Also müssen wir unser Projekt mit dem Befehl npm init -y starten. Das Ergebnis ist eine package.json-Datei, die etwa so aussieht:
{ "name": "chatbot-ia", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "description": "" }
Außerdem müssen wir unsere Dateien wie folgt organisieren:
public |__ index.html |__ style.css |__ script.js package.json
Sobald das erledigt ist, erstellen wir den visuellen Teil unseres Chatbots. Auf geht's!
Erstellen des Chat-Looks
Da die Idee darin bestand, ein Projekt für eine einstündige Live-Codierung zu erstellen, habe ich beschlossen, eine sehr einfache Schnittstelle mit HTML, CSS und JavaScript für den Chatbot zu erstellen. Da ich mit Design ziemlich schlecht bin, habe ich die Schriftart und die Farben ausgewählt, die mir am besten gefallen. Also fangen wir an und beginnen mit HTML.
<!DOCTYPE html> <html lang="pt-br"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Chatbot Assistente de Idiomas</title> <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com" /> <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin /> <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap" rel="stylesheet" /> <link rel="stylesheet" href="style.css" /> </head> <body> <div> <p>E agora o CSS da página<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; font-family: "Roboto", sans-serif; } body { display: flex; justify-content: center; align-items: center; min-height: 100vh; background-color: #f2f2f2; } .chat-container { width: 100%; max-width: 400px; background-color: #fff; border-radius: 10px; box-shadow: 0px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); overflow: hidden; } .chat-box { height: 300px; max-height: 500px; overflow-y: auto; padding: 16px; display: flex; flex-direction: column; } .chat-form { width: 100%; display: flex; justify-content: space-between; } .message { padding: 10px; margin-bottom: 8px; border-radius: 20px; width: auto; display: inline-flex; max-width: 50%; word-wrap: break-word; } .model { background-color: #e0e0e0; color: #333; align-self: flex-start; justify-content: flex-start; } .user { background-color: #4caf50; color: white; align-self: flex-end; justify-content: flex-end; margin-left: auto; } .input-container { display: flex; padding: 10px; border-top: 1px solid #ddd; } #user-input { flex: 1; padding: 10px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 20px; outline: none; } #send-button { margin-left: 10px; padding: 10px 15px; background-color: #4caf50; color: white; border: none; border-radius: 20px; cursor: pointer; } #send-button:hover { background-color: #45a049; }
Das Ergebnis sollte ein Bildschirm sein, der dem unten gezeigten ähnelt:
Client-Logik erstellen
Unsere Anwendung ist ein Chatbot, der mit der Gemini-API kommuniziert. Wir müssen also die Logik schaffen, die diese Kommunikation ermöglicht. Um zu verdeutlichen, was wir tun sollten, werde ich es unten auflisten:
- Erhalten Sie, was der Benutzer eingegeben hat
- Stellen Sie eine POST-Anfrage an die Route „/chat“, die wir erstellen werden
- Zeigen Sie die Benutzer- und Modellnachricht (die KI) auf dem Chat-Bildschirm an
Also los geht's, fügen wir zunächst einen Ereignis-Listener hinzu, um unsere Logik erst auszuführen, nachdem der DOM-Inhalt vollständig geladen ist:
// script.js document.addEventListener("DOMContentLoaded", () => { const chatForm = document.getElementById("chat-form"); const chatWindow = document.getElementById("chat-window"); const userInput = document.getElementById("user-input"); // ... });
Wir erstellen Konstanten, um die Elemente zu erfassen, die uns interessieren, wie z. B. die Eingabe, in die der Benutzer eingibt, das Fenster, in dem Nachrichten angezeigt werden, und das Formularfeld, da wir abhören, wenn es übermittelt wird, und dann unsere Logik ausführen.
Weiter geht es mit dem zweiten Schritt, bei dem wir die Route anfordern, die wir erstellen, indem wir die Nachricht des Benutzers senden.
{ "name": "chatbot-ia", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "description": "" }
In diesem Code überwachen wir das Submit-Ereignis im Formularelement. Daher verwenden wir zunächst „preventDefault“, um zu verhindern, dass die Seite jedes Mal, wenn wir eine Nachricht senden, neu geladen wird. Dann nehmen wir, was der Benutzer eingegeben hat, entfernen die Leerzeichen aus der Nachricht, vom Anfang bis zum Ende mit trim() und prüfen, ob die Nachricht nicht leer, leer ist. Wenn die Nachricht leer ist, stoppen wir unseren Prozess genau dort.
Wenn wir nun die Nachricht des Benutzers haben, zeigen wir sie mit der Funktion addMessage() auf dem Bildschirm an. Diese Funktion ist wie folgt definiert:
public |__ index.html |__ style.css |__ script.js package.json
Im Grunde empfängt es, wer die Nachricht gesendet hat, sowie den Text der Nachricht und zeigt diese Informationen im Chat an, wobei die richtigen Stile des Benutzers und des Modells, des KI-Modells, hinzugefügt werden.
Okay, jetzt zurück zur Logik unserer Anfrage: Wenn wir eine Benutzernachricht haben, müssen wir eine POST-Anfrage über die Abruf-API stellen, und der Hauptteil dieser Anfrage ist die Benutzernachricht.
Wenn wir abschließend eine Antwort auf diese Anfrage erhalten, zeigen wir die Nachricht des Models im Chat an. Andernfalls nehmen wir den Fehler und zeigen ihn in der Konsole mit console.error() an oder zeigen eine Nachricht im Chat selbst auf angepasste Weise an. Und um die Benutzerfreundlichkeit des Chats zu verbessern, haben wir die Benutzernachrichteneingabe mit userInput.value = ""; bereinigt.
Die Datei „script.js“ sieht folgendermaßen aus:
<!DOCTYPE html> <html lang="pt-br"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Chatbot Assistente de Idiomas</title> <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com" /> <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin /> <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap" rel="stylesheet" /> <link rel="stylesheet" href="style.css" /> </head> <body> <div> <p>E agora o CSS da página<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; font-family: "Roboto", sans-serif; } body { display: flex; justify-content: center; align-items: center; min-height: 100vh; background-color: #f2f2f2; } .chat-container { width: 100%; max-width: 400px; background-color: #fff; border-radius: 10px; box-shadow: 0px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); overflow: hidden; } .chat-box { height: 300px; max-height: 500px; overflow-y: auto; padding: 16px; display: flex; flex-direction: column; } .chat-form { width: 100%; display: flex; justify-content: space-between; } .message { padding: 10px; margin-bottom: 8px; border-radius: 20px; width: auto; display: inline-flex; max-width: 50%; word-wrap: break-word; } .model { background-color: #e0e0e0; color: #333; align-self: flex-start; justify-content: flex-start; } .user { background-color: #4caf50; color: white; align-self: flex-end; justify-content: flex-end; margin-left: auto; } .input-container { display: flex; padding: 10px; border-top: 1px solid #ddd; } #user-input { flex: 1; padding: 10px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 20px; outline: none; } #send-button { margin-left: 10px; padding: 10px 15px; background-color: #4caf50; color: white; border: none; border-radius: 20px; cursor: pointer; } #send-button:hover { background-color: #45a049; }
Und damit sind wir mit dem Frontend-Teil des Chatbots fertig. Der nächste Schritt besteht darin, unseren „Server“ zu erstellen, mit der Gemini-API zu kommunizieren und mit ihm über das Leben, das Universum und alles andere zu sprechen!
Bis zum nächsten Mal!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen eines Chatbots mit JavaScript und Gemini AI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
