Wie unterscheiden sich Generatorausdrücke von Listenverständnissen in der Python-Funktion „join()'?

Entfernen von [ ] in List Comprehensions: Enthüllung von Generatorausdrücken

In Python bieten List Comprehensions eine prägnante Syntax zum Generieren von Listen. Allerdings kann die starre Verwendung eckiger Klammern gelegentlich einschränkend wirken. Interessanterweise zeigt der folgende Codeausschnitt das rätselhafte Weglassen von Klammern:

''.join(str(_) for _ in xrange(10))

Dieser Code verbindet die Zeichenfolgen von 0 bis 9 korrekt, obwohl keine eckigen Klammern vorhanden sind. Dieses Phänomen entsteht durch die Einführung von Generatorausdrücken.

Generatorausdrücke: Eine Alternative zu Listen

Generatorausdrücke ähneln Listenverständnissen, generieren jedoch Daten inkrementell, anstatt eine vollständige Liste zu erstellen Erinnerung. Dies kann bei großen Datensätzen erhebliche Leistungsvorteile haben.

Im gegebenen Beispiel ist der Ausdruck str(_) für _ in xrange(10) ein Generatorausdruck, der einen String-Stream von 0 bis 9 generiert. While Dieser Ausdruck ähnelt einem Listenverständnis, er ist grundlegend anders:

• Er lässt eckige Klammern weg.
• Er produziert eine Folge von Werten nacheinander.
• Es ist speichereffizienter als eine Liste.

Auswirkungen auf die Leistung von join()

Generatorausdrücke dagegen oft effizienter als Listenverständnis, dies ist bei Verwendung der Funktion „join()“ nicht immer der Fall.

~ $ python -m timeit '"".join(str(n) for n in xrange(1000))'
1000 loops, best of 3: 335 usec per loop
~ $ python -m timeit '"".join([str(n) for n in xrange(1000)])'
1000 loops, best of 3: 288 usec per loop

In diesem Szenario wird eine echte Liste bereitgestellt to join() ist schneller und speichereffizienter, da die Daten nur einmal durchlaufen werden müssen.

Fazit

Das Verständnis des Unterschieds zwischen Generatorausdrücken und Listenverständnissen ist für die Optimierung von Python-Code von entscheidender Bedeutung . Während Generatorausdrücke in bestimmten Situationen eine verbesserte Speichereffizienz und -geschwindigkeit bieten, sind sie möglicherweise nicht immer die beste Wahl für Funktionen wie join(), bei denen die Erstellung einer echten Liste von Vorteil ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie unterscheiden sich Generatorausdrücke von Listenverständnissen in der Python-Funktion „join()'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!