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Wie kann ich die Datenkonsistenz in einem globalen Wörterbuch sicherstellen, auf das mehrere untergeordnete Prozesse zugreifen?

DDD
Freigeben: 2024-12-15 01:26:11
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How can I ensure data consistency in a global dictionary accessed by multiple child processes?

Multiprocessing: Bewältigung der Synchronisierung und Datenfreigabe in globalen Wörterbüchern

In einer Multithread-Umgebung ist die Handhabung des gleichzeitigen Datenzugriffs und die Aufrechterhaltung der Synchronisierung von entscheidender Bedeutung. Stellen Sie sich ein Programm mit mehreren untergeordneten Prozessen vor, die an einer Warteschlange arbeiten und ein globales Wörterbuch D bearbeiten.

Wenn ein untergeordneter Prozess D ändert, sind diese Aktualisierungen innerhalb des Prozesses sichtbar. Nachdem der Hauptprozess jedoch in die Warteschlange aufgenommen wurde, wird beim Drucken von D im Hauptprozess ein leeres Wörterbuch angezeigt. Dies wird durch Synchronisierungsprobleme beim Zugriff auf die gemeinsam genutzte Ressource D verursacht.

Um dieses Problem zu beheben, kann ein Manager-Objekt verwendet werden. Die Manager-Klasse im Multiprocessing ermöglicht die Erstellung und Verwaltung gemeinsam genutzter Objekte, einschließlich Wörterbüchern. Der folgende angepasste Python-Code demonstriert seine Verwendung:

from multiprocessing import Process, Manager

def f(d):
    d[1] += '1'
    d['2'] += 2

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()

    d = manager.dict()
    d[1] = '1'
    d['2'] = 2

    p1 = Process(target=f, args=(d,))
    p2 = Process(target=f, args=(d,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

    print(d)
Nach dem Login kopieren

Durch die Verwendung des Manager-Objekts wird das gemeinsam genutzte Wörterbuch D an einem gemeinsam genutzten Speicherort gespeichert, auf den alle Prozesse zugreifen können. Dies stellt die Synchronisierung sicher und verhindert Race Conditions beim Zugriff auf das Wörterbuch, auch über mehrere Prozesse hinweg.

Das Ausführen dieses geänderten Codes sollte die folgende Ausgabe ergeben:

{1: '111', '2': 6}
Nach dem Login kopieren

Dies zeigt, dass die Änderungen von untergeordneten Prozessen vorgenommen wurden im freigegebenen Wörterbuch sind auch nach dem Beitritt zu den Prozessen sichtbar und dauerhaft.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Datenkonsistenz in einem globalen Wörterbuch sicherstellen, auf das mehrere untergeordnete Prozesse zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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