Wie richte ich OpenCV 2.4.3 in Visual C 2010 Express ein?
So installieren Sie OpenCV 2.4.3 in Visual C 2010 Express
Um OpenCV 2.4.3 in Visual C 2010 Express zu installieren, befolgen Sie diese Schritte Schritte:
1. Installation
- Laden Sie die OpenCV 2.4.3-Quelldatei von SourceForge.net herunter.
- Extrahieren Sie den Inhalt in ein bestimmtes Verzeichnis.
- Fügen Sie das Verzeichnis C hinzu :opencvbuildx86vc10bin zu Ihrem Systempfad (über Systemsteuerung → System → Erweiterte Systemeinstellungen → Erweitert → Umgebung). Variablen...).
2. Projektkonfiguration
- Erstellen Sie ein neues leeres Projekt in Visual C mit Debug-Konfiguration.
- Fügen Sie in den Projekteigenschaften → VC-Verzeichnisse C:opencvbuildinclude zu Verzeichnisse einschließen und C: hinzu: opencvbuildx86vc10lib zu Bibliotheksverzeichnissen.
-
In den Projekteigenschaften → Linker → Eingabe, fügen Sie die folgenden Abhängigkeiten hinzu (wobei das Suffix „_d“ die „Debug“-Konfiguration angibt):
opencv_calib3d243d.lib opencv_contrib243d.lib opencv_core243d.lib opencv_features2d243d.lib opencv_flann243d.lib opencv_gpu243d.lib opencv_haartraining_engined.lib opencv_highgui243d.lib opencv_imgproc243d.lib opencv_legacy243d.lib opencv_ml243d.lib opencv_nonfree243d.lib opencv_objdetect243d.lib opencv_photo243d.lib opencv_stitching243d.lib opencv_ts243d.lib opencv_video243d.lib opencv_videostab243d.lib
Nach dem Login kopieren - Ersetzen Sie für die Release-Konfiguration (optional) das Suffix „_d“ durch „_ ".
3. Codebeispiel
-
Erstellen Sie eine neue C-Datei in Ihrem Projekt und geben Sie den folgenden Code ein:
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // Load and display an image Mat im = imread("c:/full/path/to/lena.jpg"); if (im.empty()) { cout << "Cannot load image!" << endl; return -1; } imshow("Image", im); waitKey(0); return 0; }
Nach dem Login kopieren - Kompilieren Sie den Code (F5) und Es sollte ein Bild in einem Fenster angezeigt werden.
Los Weiter
Erkunden Sie nach dem Einrichten Ihrer OpenCV-Umgebung die Beispiele in c:opencvsamplescpp, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Ihre eigenen OpenCV-Anwendungen zu entwickeln.
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
