


Warum gibt die Methode „append()' von Python „None' zurück?
Pythons append()-Methode: Ihr nicht zurückkehrendes Verhalten verstehen
In Python wird die append()-Methode häufig zum Hinzufügen von Elementen verwendet zu einer Liste. Im Gegensatz zu vielen Programmiersprachen, in denen solche Methoden die aktualisierte Liste zurückgeben, gibt append() in Python stets None zurück.
Warum append() None zurückgibt
Im Gegensatz zur Rückgabe der geänderten Liste append() ändert die Liste an Ort und Stelle, was als mutierende (destruktive) Operation bezeichnet wird. Diese Designwahl hat mehrere Gründe:
- Leistungsoptimierung: Die Rückgabe einer neuen Liste bei jedem Aufruf von append() könnte zu einem erheblichen Leistungsaufwand führen, insbesondere bei großen Listen. Durch die Änderung der Liste an Ort und Stelle minimiert append() unnötige Speicherzuweisungen.
- Unveränderlichkeitsgarantie: Python-Listen sind von Natur aus unveränderlich, was bedeutet, dass ihr Inhalt nicht direkt geändert werden kann. Allerdings lässt append() die Illusion der Veränderlichkeit zu, indem es die Liste intern ändert. Die Rückgabe einer geänderten Liste würde gegen dieses Unveränderlichkeitskonzept verstoßen.
- Klarerer Code: Das Vermeiden des Rückgabewerts von append() verstärkt die Vorstellung, dass es sich um eine destruktive Operation handelt. Dies verhindert Fehler, bei denen Benutzer versehentlich ein zerstörungsfreies Verhalten annehmen und sich für weitere Manipulationen auf den Rückgabewert verlassen.
Alternative Ansätze
Wenn Sie ein Nicht-Verhalten benötigen -Destruktive Möglichkeit, Elemente zu einer Liste hinzuzufügen, ziehen Sie die folgenden Optionen in Betracht:
- Direkt Zuweisung: Schreiben Sie einfach list[index] = element, um ein Element am angegebenen Index hinzuzufügen.
- Listenverkettung: Verwenden Sie den Operator, um ein neues Listenelement mit der vorhandenen Liste zu verketten , was zu einem neuen führt Liste.
Fazit
Pythons append()-Methode arbeitet nach einem Mutationsprinzip und gibt None zurück, um ihre destruktive Natur hervorzuheben und mögliche Missverständnisse über ihr Verhalten zu verhindern. Durch das Verständnis dieses einzigartigen Aspekts können Programmierer ihre Listen effizient ändern und die Fallstricke vermeiden, die entstehen, wenn sie sich auf den Rückgabewert verlassen.
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