Ist „std::copy()' oder „std::memcpy()' schneller für das Kopieren von Daten in C?

Ist std::copy() oder std::memcpy() schneller für das Kopieren von Daten?

Wenn Sie mit der Aufgabe des Kopierens konfrontiert werden Daten in C zu verwenden, ist es üblich, zwischen std::copy() und std::memcpy() zu wählen. Während beide Funktionen das Kopieren von Daten durchführen, weisen sie unterschiedliche Eigenschaften auf, die sich auf die Leistung auswirken können.

Traditionell galt std::memcpy() aufgrund seines direkten und effizienten Speicherkopiermechanismus als schneller. Jüngste Tests haben jedoch ergeben, dass std::copy() einen Leistungsvorteil bieten kann.

Leistungsvergleich von Std::copy() und Std::memcpy()

In einer Reihe von Experimenten wurde beobachtet, dass std::copy() std::memcpy() in zwei verschiedenen Fällen übertraf Szenarien:

1. SHA-2-Hashing: Std::copy() zeigte eine Leistungsverbesserung von 2,99 % gegenüber std::memcpy() in einer SHA-2-Hashing-Implementierung.
2. MD5-Hashing mit Link-Time-Optimierung: Bei aktivierter Link-Zeit-Optimierung std::copy() zeigte eine Leistungsverbesserung von 0,72 % gegenüber std::memcpy() in einer MD5-Hashing-Implementierung.

Erklärung der Leistungsunterschiede

Während std::memcpy( ) kopiert den Speicher direkt, std::copy() behält Informationen über die beteiligten Datentypen. Dadurch können Compiler den Code basierend auf den Typen und dem Speicherlayout optimieren. Darüber hinaus unterstützt std::copy() das ausgerichtete Kopieren des Speichers, was die Leistung weiter verbessern kann.

Wann Std::copy() oder Std::memcpy() verwendet werden sollte

Basierend auf dem Leistungsvergleich wird allgemein die Verwendung von std::copy() empfohlen, es sei denn, es gibt einen bestimmten Grund für die Verwendung von std::memcpy(). Std::copy() ist vielseitiger, unterstützt Überlappungen in eine Richtung und bietet eine vergleichbare oder bessere Leistung in einer Vielzahl von Anwendungsfällen.

Vermeiden Sie vorzeitige Optimierung

Es ist wichtig zu beachten, dass diese Leistungsunterschiede oft vernachlässigbar sind und von spezifischen Implementierungsdetails abhängen. Eine vorzeitige Optimierung sollte vermieden werden und es ist wichtig, sich zunächst auf lesbaren und wartbaren Code zu konzentrieren. In Fällen, in denen die Leistung von entscheidender Bedeutung ist, sollten Experimente und Benchmarking durchgeführt werden, um den besten Ansatz für ein bestimmtes Szenario zu ermitteln.

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