Wie kann ich einen UnicodeDecodeError beim Lesen einer CSV-Datei in Pandas beheben?

UnicodeDecodeError beim Lesen einer CSV-Datei in Pandas

Bei der Verarbeitung einer großen Anzahl ähnlicher Dateien kann es frustrierend sein, auf einen UnicodeDecodeError zu stoßen. Dieser spezielle Fehler, der von der read_csv-Methode von Pandas herrührt, weist darauf hin, dass ein Byte in der Datei nicht mit der UTF-8-Kodierung dekodiert werden kann.

Um dieses Problem zu beheben, bietet Pandas die Kodierungsoption, mit der Sie die Kodierung angeben können Format der Datei. Zu den häufig verwendeten Kodierungen gehören:

• UTF-8:kodierung="utf-8"
• ISO-8859-1:kodierung="ISO-8859-1" (entspricht „ latin“ oder „cp1252“)

Für die meisten Dateien reicht die Verwendung der UTF-8-Kodierung aus ausreichen.

Codebeispiel:

import pandas as pd

filepath = 'filepath.csv'
data = pd.read_csv(filepath, encoding="utf-8")

Wenn die Erkennung der Dateikodierung erforderlich ist, sollten Sie die Verwendung von Tools wie enca, file -i (Linux) oder file - in Betracht ziehen. Ich (macOS). Die Kodierung kann dann entsprechend angegeben werden.

Durch die Verwendung der Kodierungsoption können Sie eine ordnungsgemäße Dekodierung von CSV-Dateien sicherstellen und verhindern, dass unerwartete Fehler Ihren Datenimportvorgang unterbrechen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einen UnicodeDecodeError beim Lesen einer CSV-Datei in Pandas beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!