


Ist „str(_) for _ in xrange(10)' eine Liste oder eine Iterable in Python?
Python-Listenverständnis ohne eckige Klammern
Bei Verwendung der Python-Funktion „join“ ist ein Iterable als Argument erforderlich. Normalerweise werden Listenverständnisse in eckige Klammern gesetzt, es ist jedoch möglich, sie wegzulassen. Dieses scheinbar paradoxe Verhalten wirft die Frage auf: Erzeugt der Ausdruck „str(_) for _ in xrange(10)“ eine Liste oder einen iterierbaren Ausdruck?
Generatorausdrücke
Die Erklärung liegt in den Generatorausdrücken von Python, die eine ähnliche Notation wie Listenverständnisse haben, aber keine eckigen Klammern enthalten. Generatorausdrücke generieren Elemente einzeln nach Bedarf, wodurch sie speichereffizient und performant sind.
Im „Join“-Beispiel ist „str(_) for _ in xrange(10)“ ein Generatorausdruck, der träge arbeitet Ergibt die Zeichenfolgendarstellungen von Zahlen von 0 bis 9. Dieser Generatorausdruck ist ein iterierbarer Ausdruck, der die „Join“-Funktionen erfüllt Anforderung.
Leistungsüberlegungen
Während Generatorausdrücke im Allgemeinen Leistungsvorteile gegenüber Listenverständnissen bieten, ist dies bei „Join“ nicht immer der Fall. Die „Join“-Funktion erfordert zwei Durchgänge über die Daten und profitiert daher davon, dass die gesamte Liste im Speicher vorhanden ist. Infolgedessen übertrifft ein Listenverständnis („[str(_) für in xrange(10)]“) einen Generatorausdruck („str(_) für in xrange(10)“) im „ „Join“-Kontext. Benchmarks bestätigen diesen Leistungsvorteil.
Fazit
Das Verständnis von Generatorausdrücken ist entscheidend für die Optimierung von Python-Code. Im speziellen Fall von „Join“ bleibt jedoch ein herkömmliches Listenverständnis die effizientere Option, da die Funktion die gesamte Liste zweimal durchlaufen muss.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst „str(_) for _ in xrange(10)' eine Liste oder eine Iterable in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
