Wie kann ich Speicher in Python effizient freigeben?

Speicherfreigabe in Python: Eine eingehende Untersuchung

In Bezug auf das bereitgestellte Beispiel finden Sie hier eine umfassende Untersuchung der Speichernutzung und -freigabe in Python :

1. Allmähliche Speicherfreigabe nach Objektlöschung

Nach dem Löschen eines Objekts (z. B. del foo) ruft Python seinen Garbage Collector auf, um den zugehörigen Speicher zurückzugewinnen. Aufgrund von Optimierungen gibt das Betriebssystem den Speicher jedoch möglicherweise nicht sofort zurück. Python kann zukünftige Speicheranforderungen vorhersehen und einen Teil des freigegebenen Speichers in Erwartung einer ähnlichen Speichernutzung behalten.

2. Spezifische Speicherfreigabemenge

Die genaue Menge des freigegebenen Speichers (z. B. 50,5 MB) hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der spezifischen Implementierung, Plattform und Objektgrößenverteilung. Der Speichermanager von Python versucht, ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Speicherverbrauch zu finden.

3. Speicherfreigabe erzwingen

Während Python über keinen direkten Mechanismus zur expliziten Speicherfreigabe verfügt, bietet die Verwendung untergeordneter Prozesse eine Problemumgehung. Indem Sie einen untergeordneten Prozess zur Ausführung speicherintensiver Aufgaben erstellen, können Sie dessen Ressourcennutzung vom Hauptprozess isolieren. Bei Beendigung des untergeordneten Prozesses wird der zugewiesene Speicher an das Betriebssystem freigegeben.

Erwägen Sie die Verwendung der concurrent.futures- oder Multiprocessing-Module, um untergeordnete Prozesse zu erzeugen. Beachten Sie jedoch potenzielle Kosten, wie z. B. den Mehraufwand beim Prozessstart, mögliche Verzögerungen bei der Datenübertragung und die Notwendigkeit einer Datenbereinigung.

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