Gibt es ein direktes SQL-Äquivalent zu Skip() und Take() von LINQ?
Skip and Take in SQL: Ein LINQ-Äquivalent
Die Methoden .Skip() und .Take() von LINQ bieten eine bequeme Arbeitsweise mit einer Teilmenge der Daten im Speicher. In Situationen, in denen die zugrunde liegende Datenquelle eine große SQL-Datenbank ist, ist es jedoch oft vorzuziehen, diese Vorgänge direkt in SQL statt im Speicher auszuführen. Dadurch wird der Aufwand für die Übertragung großer Datenmengen in den Speicher vermieden.
Ein solches Szenario ist, wenn Sie einen bestimmten Zeilenbereich aus einer Datenbanktabelle auswählen müssen. LINQ stellt für diesen Zweck die Methoden .Skip() und .Take() bereit, aber gibt es ein direktes SQL-Äquivalent?
SQL Server 2012 und höher
SQL Server Ab 2012 wurde eine neue Syntax für den Zeilenversatz und die Zeilenbegrenzung eingeführt:
OFFSET (@Skip) ROWS FETCH NEXT (@Take) ROWS ONLY
Zum Auswählen von Zeilen 1000-1100 aus einer bestimmten Tabelle würden Sie die folgende Abfrage verwenden:
SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader ORDER BY OrderDate OFFSET 1000 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY
Diese Abfrage führt die folgenden Schritte aus:
- Sortieren Sie die Tabelle „Sales.SalesOrderHeader“. Aufsteigende Reihenfolge nach der Spalte „OrderDate“.
- Überspringen Sie die ersten 1000 Zeilen mithilfe von 'OFFSET'-Klausel.
- Nehmen Sie die nächsten 100 Zeilen mit der 'FETCH NEXT'-Klausel.
Diese Lösung ist viel effizienter als die Ausführung derselben Operation im Speicher, da sie dies vermeidet die Notwendigkeit, alle Zeilen auszuwählen, nur um dann die ersten 1000 zu verwerfen und die nächsten 100 manuell auszuwählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGibt es ein direktes SQL-Äquivalent zu Skip() und Take() von LINQ?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
