Wie kann ich in Python effektiv Ausnahmen auslösen?
Auslösen von Ausnahmen in Python
In Python dienen Ausnahmen dazu, Fehler oder außergewöhnliche Bedingungen während der Programmausführung zu signalisieren. Um manuell eine Ausnahme auszulösen, wird die raise-Anweisung verwendet.
Manuelles Auslösen von Ausnahmen
Um eine Ausnahme auszulösen, verwenden Sie den Konstruktor für die spezifische Ausnahmeklasse, die Ihr Problem am besten beschreibt. Zum Beispiel:
raise ValueError('A very specific bad thing happened.')
Dadurch können Sie eine individuelle Fehlermeldung bereitstellen, die es einfacher macht, den Täter zu identifizieren.
Vermeidung von generischen Ausnahmen
Verzichten Sie auf die Angabe von generischen Fehlern Ausnahmen wie Exception. Diese werden schwieriger abzufangen, da Sie auch alle untergeordneten, spezifischeren Ausnahmen abfangen müssen.
Best Practices: Die raise-Anweisung
Verwenden Sie die raise-Anweisung mit dem spezifischsten Ausnahmekonstruktor, den es gibt passt zu deiner Situation. Sie können dem Konstruktor auch Argumente übergeben:
raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz')
Diese Argumente können mit dem args-Attribut des Exception-Objekts abgerufen werden.
Best Practices: Die Except-Klausel
Bei der Behandlung von Ausnahmen möchten Sie möglicherweise bestimmte Fehler protokollieren und erneut auslösen. Behalten Sie den Stack-Trace bei, indem Sie eine Bare-Raise-Anweisung verwenden:
logger = logging.getLogger(__name__) try: do_something_in_app_that_breaks_easily() except AppError as error: logger.error(error) raise # just this! # raise AppError # Don't do this, you'll lose the stack trace!
Ändern von Fehlern: Vorsicht!
Während es möglich ist, Fehler mit sys.exc_info() zu ändern, bevorzugen Sie zum Beibehalten einen Bare-Raise der Stacktrace. Dies kann besonders problematisch sein, wenn Threading verwendet wird, da Sie möglicherweise den falschen Traceback erfassen.
Ausnahmeverkettung (nur Python 3)
In Python 3 können Sie Ausnahmen verketten, um Tracebacks beizubehalten:
raise RuntimeError('specific message') from error
Veraltete Methoden
Vermeiden Sie Folgendes, da sie Fehler oder Fehler stillschweigend erkennen und verbergen können sogar stillschweigend die falsche Ausnahme auslösen:
raise ValueError, 'message' # Deprecated raise 'message' # Seriously wrong, don't do this
Beispielverwendung
Ein Beispiel für das Auslösen einer Ausnahme wegen falscher API-Nutzung:
def api_func(foo): '''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.''' if foo not in _ALLOWED_ARGS: raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))
Benutzerdefinierte Fehlertypen erstellen
Sie können benutzerdefinierte Fehlertypen definieren, um bestimmte anwendungsbezogene Fehler anzuzeigen:
class MyAppLookupError(LookupError): '''raise this when there's a lookup error for my app'''
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Python effektiv Ausnahmen auslösen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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