ash-Befehle zur effektiven Arbeit mit React-Komponenten
Die Arbeit mit React Components kann manchmal entmutigend sein, insbesondere bei großen Codebasen.
In diesem Beitrag teile ich drei Bash-Befehle, die ich verwende, um einige dieser Arbeiten zu erleichtern.
Lass uns eintauchen!
#1: Komponenten mit fest codiertem Text finden
Um das Debuggen zu erleichtern, haben Sie möglicherweise einige Werte im Code hartcodiert.
Aber es ist immer eine gute Idee, sie vor der Produktion zu entfernen. Da hart codierter Text die Lokalisierung erschwert, wird dies zu einem Hindernis bei der Globalisierung der App.
Mit dem folgenden Befehl können Sie hartcodierten Text finden, sodass Ihre App mehrere Sprachen unterstützen kann:
grep -Er "['\"].*['\"]" src/**/*.jsx | grep -v 'i18n' | tee hardcoded_text.log
#2: Komponenten identifizieren, denen eine Testdatei fehlt
Ein weiterer Befehl, den ich regelmäßig verwende, um eine niedrige Testabdeckung zu debuggen.
Es geht darum herauszufinden, was alle Komponenten einem Test entgehen lassen.
Verwenden Sie diesen Befehl, um alle Reaktionskomponenten aufzulisten, denen eine Testdatei fehlt:
find src -name '*.jsx' | sed 's/.jsx$/.test.js/' | while read file; do [ ! -f "$file" ] && echo "Missing test: $file"; done
#3: Überprüfen Sie veraltete Lebenszyklusmethoden
Wenn Sie Ihre React-Codebasis auf eine neue Version aktualisieren, besteht das erste Problem, mit dem Sie konfrontiert werden, in einer veralteten Lebenszyklusmethode.
Führen Sie den folgenden Bash-Befehl aus, um veralteten Code proaktiv zu identifizieren und reibungslosere Upgrades zu ermöglichen.
grep -Er '(componentWillMount|componentWillReceiveProps|componentWillUpdate)' src/**/*.jsx
Und das ist es.
Ich hoffe, dass Sie diese Befehle bei der Arbeit mit React-Komponenten nützlich finden.
Kommentieren Sie unten auch, welche langweilige Codierungsaufgabe Sie zögern, zu automatisieren?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonash-Befehle zur effektiven Arbeit mit React-Komponenten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
