


Gibt es ein SQL Server-Äquivalent zum ON DUPLICATE KEY UPDATE von MySQL?
Bietet SQL Server eine ähnliche Funktion wie MySQLs ON DUPLICATE KEY UPDATE?
In MySQL ermöglicht ON DUPLICATE KEY UPDATE die automatische Aktualisierung einer Zeile, wenn eine Einfügung zu einem doppelten Wert in einem eindeutigen Index oder Primärschlüssel führen würde. In SQL Server ist die MERGE-Anweisung das nächste Äquivalent zu dieser Funktion.
Verwenden von MERGE zum Aktualisieren oder Einfügen
Die MERGE-Anweisung kombiniert die Funktionalität von INSERT, UPDATE, und DELETE-Anweisungen in einer einzigen Operation. Es kann verwendet werden, um:
- vorhandene Zeilen zu aktualisieren, die einer bestimmten Bedingung entsprechen
- Neue Zeilen einzufügen, wenn keine passenden Zeilen gefunden werden
Beispiel
Betrachten Sie die folgende Abfrage, die versucht, eine Zeile in eine Tabelle einzufügen, wenn die Zeile existiert noch nicht:
INSERT INTO MyTable (Id, Name) VALUES (1, 'John Doe')
Wenn eine Zeile mit der ID 1 bereits existiert, schlägt diese Abfrage aufgrund einer Primärschlüsselverletzung fehl. Wir können jedoch MERGE verwenden, um dieses Szenario zu bewältigen:
MERGE INTO MyTable WITH (HOLDLOCK) AS target USING (SELECT 1 AS Id, 'John Doe' AS Name) AS source (Id, Name) ON (target.Id = source.Id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET Name = source.Name WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (Id, Name) VALUES (source.Id, source.Name);
In diesem Beispiel führt die MERGE-Anweisung die folgenden Aktionen aus:
- Überprüfen Sie, ob eine Zeile mit der ID 1 vorhanden ist in der Zieltabelle.
- Wenn eine übereinstimmende Zeile vorhanden ist, aktualisieren Sie die Spalte „Name“ auf „John Doe“.
- Wenn keine übereinstimmende Zeile vorhanden ist existiert, fügen Sie eine neue Zeile mit der ID 1 und dem Namen John Doe ein.
Die WITH (HOLDLOCK)-Klausel stellt sicher, dass die Zieltabelle während des Vorgangs gesperrt ist, um zu verhindern, dass gleichzeitige Aktualisierungen Datenkonsistenzprobleme verursachen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGibt es ein SQL Server-Äquivalent zum ON DUPLICATE KEY UPDATE von MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
