


Warum wirft mein Python-Code nach wiederholter Typumwandlung einen „TypeError: ‚str'-Objekt ist nicht aufrufbar' aus?
Typecasting Enigma: Den Second Time TypeError erforschen
Beim Umgang mit Python-Code ist es nicht ungewöhnlich, auf einen verwirrenden TypeError zu stoßen, der sich scheinbar selbst widerspricht . Ein solches Rätsel entsteht, wenn Code wie str = str(...) mehrmals versucht wird.
Das rätselhafte Problem
Bedenken Sie den folgenden Codeausschnitt:
def example(parameter): global str str = str(parameter) print(str) example(1) example(2)
Beim Ausführen dieses Codes funktioniert der erste Aufruf der Beispielfunktion einwandfrei. Der zweite Aufruf löst jedoch einen Fehler aus:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 7, in <module> example(2) File "test.py", line 3, in example str = str(parameter) TypeError: 'str' object is not callable
Die Erklärung
Dieses verwirrende Verhalten ist auf die Verwendung der globalen Anweisung zurückzuführen. Ohne auf die Komplexität globaler und lokaler Variablen einzugehen, ist der entscheidende Punkt hier, dass der Code die integrierte str-Funktion ändert.
Wenn Sie globale str ausführen, erklären Sie effektiv, dass Sie die verwenden möchten globale Version von str anstelle der lokalen. Anschließend definieren Sie jedoch die globale Zeichenfolge als Zeichenfolge neu. Dies ist problematisch, da str ein integraler Bestandteil der Python-Sprache ist und nicht geändert werden sollte.
Die Lösung
Um dieses Problem zu beheben, vermeiden Sie einfach eine Neudefinition der globalen str-Variablen. Verwenden Sie stattdessen einen anderen Namen für die lokale Variable und entfernen Sie die globale Anweisung. Der korrigierte Code würde so aussehen:
def example(parameter): new_str = str(parameter) print(new_str)
Zusätzliche Hinweise
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass, wenn Sie Code wie diesen bei der Python REPL verwendet haben, die Zuweisung Der Zugriff auf die globale Zeichenfolge bleibt bestehen, bis Sie weitere Maßnahmen ergreifen. Sie können entweder den Interpreter neu starten oder den globalen str mit del str löschen.
Das Verständnis des Zusammenspiels zwischen globalen Variablen und lokalen Variablen ist wichtig, um solche Fehler in Zukunft zu verhindern. Indem Sie die Änderung integrierter Python-Funktionen sorgfältig vermeiden, können Sie sicherstellen, dass Ihr Code reibungslos und konsistent läuft.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wirft mein Python-Code nach wiederholter Typumwandlung einen „TypeError: ‚str'-Objekt ist nicht aufrufbar' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
