Wie zeige ich MySQL-Datenbankbilder in einem HTML-Tag an?
Anzeigen von Bildern aus der MySQL-Datenbank in einem HTML-Bild-Tag
MySQL ermöglicht Ihnen das Speichern von Bildern in seiner Datenbank mithilfe des BLOB-Spaltentyps. Um diese Bilder jedoch in einem HTML-Bild-Tag anzuzeigen, müssen Sie sie aus der Datenbank abrufen und in Ihren HTML-Code einbetten.
Um dies zu erreichen, befolgen Sie diese Schritte:
1. Fragen Sie die Datenbank ab
Verwenden Sie die SELECT-Anweisung von MySQL, um das gewünschte Bild aus der Datenbank abzurufen. Die Abfrage sollte den Tabellennamen, die Spalte mit dem Bild (z. B. dvdimage) und die ID des gewünschten Datensatzes angeben.
2. Speichern Sie das Ergebnis
Das Ergebnis der SELECT-Abfrage wird in einer PHP-Variablen gespeichert. Die Variable enthält jedoch nicht direkt die Bilddaten. Stattdessen enthält es eine Ressource, die den Ergebnissatz darstellt.
3. Behandeln Sie das Ergebnis
Sie können die Ressource, die den Ergebnissatz darstellt, nicht in HTML einbetten. Um die Bilddaten abzurufen, müssen Sie ein weiteres PHP-Skript (z. B. getImage.php) erstellen, um das Ergebnis zu verarbeiten.
4. Erstellen Sie das Image-Handler-Skript
Im Image-Handler-Skript (getImage.php):
- Stellen Sie eine Datenbankverbindung her.
- Führen Sie die SELECT-Abfrage aus Rufen Sie das Bild anhand der angegebenen ID ab.
- Rufen Sie die Bilddaten aus dem Ergebnis ab eingestellt.
- Legen Sie den entsprechenden Inhaltstyp-Header fest (z. B. Bild/JPEG).
- Geben Sie die Bilddaten aus.
5. Ändern Sie die Originalseite
Sobald Sie das Bild-Handler-Skript erstellt haben, können Sie Ihre Originalseite (catalog.php) ändern, um das Bild mithilfe des src-Attributs des img-Tags anzuzeigen:
Mit diesem Ansatz können Sie Bilder einfach aus einer MySQL-Datenbank abrufen und in einem HTML-Bild-Tag anzeigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie zeige ich MySQL-Datenbankbilder in einem HTML-Tag an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
