Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Der Bcrypt-Algorithmus für sicheres Passwort-Hashing

Der Bcrypt-Algorithmus für sicheres Passwort-Hashing

Dec 16, 2024 am 03:34 AM

Hashing ist eine kryptografische Funktion, die nicht rückgängig gemacht werden kann. Um Werte fester Größe zu erzeugen, ist eine Eingabe zufälliger Größe erforderlich. Diese Werte fester Größe werden Hash-Werte genannt, und die kryptografische Funktion wird Hashing-Funktion genannt. Hashing hat einen konsistenten und vorhersehbaren Charakter, was bedeutet, dass dieselbe Eingabe immer denselben Hashwert erzeugt. Es zeigt auch den Lawineneffekt, was bedeutet, dass selbst eine geringfügige Änderung der Eingabe zu einem drastisch anderen Hash-Wert führt, was für hohe Sicherheit und Unsicherheit sorgt.

The Bcrypt Algorithm for Secure Password Hashing

Hashing verwendet oft Salted Hashing, bei dem vor dem Hashing eine einzigartige Zufallszeichenfolge namens Salt zur Eingabe hinzugefügt wird, wodurch jeder Hash auch für identische Eingaben einzigartig wird

Salted Hashing wird hauptsächlich beim Passwort-Hashing verwendet. Ein solcher Algorithmus ist der bcrypt-Algorithmus.

Bcrypt-Algorithmus

Der Bcrypt-Algorithmus basiert auf dem Blowfish-Verschlüsselungsalgorithmus. bcrypt generiert für jedes Passwort ein einzigartiges Salt (zufällige Zeichenfolge), und dann wird das Salt vor dem Hashing mit dem Passwort kombiniert . Dies macht Bcrypt resistent gegen Brute-Force-Angriffe.

So funktioniert Bcrypt

  1. Salz erzeugen:
    Bcrypt generiert einen zufälligen Salt mit einer Länge von 16 Byte und normalerweise im Base64-Format.

  2. Hashing der angegebenen Zeichenfolge:
    Der Salt wird mit dem Passwort kombiniert und die resultierende Zeichenfolge wird durch den Blowfish-Verschlüsselungsalgorithmus geleitet. bcrypt wendet mehrere Hashing-Runden an, die durch den Arbeitsfaktor definiert werden. Die hohe Anzahl an Runden macht es rechenintensiv, was seine Widerstandsfähigkeit gegen Brute-Force-Angriffe erhöht.
    Der Arbeitsfaktor, auch Kosten genannt, wird durch den logarithmischen Wert von 2 definiert. Wenn die Kosten 12 betragen, bedeutet dies 2^12 Runden. Je höher der Kostenfaktor, desto länger dauert es, einen Hash zu generieren, was wiederum es Angreifern erschwert, Passwörter durch Brute-Force zu erzwingen.

  3. Format und Länge des Bcrypt-Hashs:

 y$odwBFokG9vTK/BAaRXKKl.9Q8KHXHeYSqpLi/gSNpmzSwQcaJb.gS
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Die angegebene Zeichenfolge besteht aus:

  • $2y$: bcrypt-Version
  • 12 ist der Kostenfaktor (2^12 Runden)
  • Die nächsten 22 Zeichen (odwBFokG9vTK/BAaRXKKl.) sind Base64-codiertes Salt
  • Die restlichen Zeichen sind der Base64-codierte Hash des Passworts und Salt.

PythonImplementierung des Bcrypt-Algorithmus

Erforderliche Abhängigkeiten

import hashlib
import os
import base64
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Klasseninitialisierung

class Bcrypt:
    def __init__(self, rounds=12, salt_length=22):
        self.rounds = rounds
        self.salt_length = salt_length
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren
  • Die Bcrypt-Klasse kapselt die Funktionalität zum Hashen und Überprüfen von Passwörtern

  • Parameter:

Ein Salz erzeugen

 y$odwBFokG9vTK/BAaRXKKl.9Q8KHXHeYSqpLi/gSNpmzSwQcaJb.gS
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Funktion generate_salt erstellt einen zufälligen Salt, einen eindeutigen Wert, der Passwörtern hinzugefügt wird, um sicherzustellen, dass selbst identische Passwörter unterschiedliche Hashes erzeugen.

Ein Passwort hashen

import hashlib
import os
import base64
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren
  • Funktion bcrypt_hash hasht das Passwort sicher mit dem bereitgestellten Salt- und Kostenfaktor.

  • und Funktion hash_password generiert einen sicheren Hash für das angegebene Passwort mit einem zufälligen Salt.

Code:

class Bcrypt:
    def __init__(self, rounds=12, salt_length=22):
        self.rounds = rounds
        self.salt_length = salt_length
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Ausgabe:

def generate_salt(self, salt_length=None):
        if salt_length is None:
            salt_length = self.salt_length
        return base64.b64encode(os.urandom(salt_length)).decode('utf-8')[:salt_length]
Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Bcrypt-Algorithmus für sicheres Passwort-Hashing. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - So erhalten und verwenden Sie Royal Keys
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Fusionssystem, erklärt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
<🎜> obscur: Expedition 33 - So erhalten Sie perfekte Chroma -Katalysatoren
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1677
14
PHP-Tutorial
1278
29
C#-Tutorial
1257
24
Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend? Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschen Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschen Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python vs. C: Verständnis der wichtigsten Unterschiede Python vs. C: Verständnis der wichtigsten Unterschiede Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays? Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python für wissenschaftliches Computer: Ein detailliertes Aussehen Python für wissenschaftliches Computer: Ein detailliertes Aussehen Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Python für die Webentwicklung: Schlüsselanwendungen Python für die Webentwicklung: Schlüsselanwendungen Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

See all articles