Wie kann ich eine Matrix in Python effizient transponieren?

Transponieren einer Matrix in Python: Ein effizienter Ansatz [Duplikat]

In Python kann das Durchführen von Matrixtranspositionen eine häufige Aufgabe sein. Es ist wichtig, die Feinheiten von Matrixtranspositionen zu verstehen und sie effizient umzusetzen. Bei einer Matrixtransposition werden die Zeilen und Spalten einer bestimmten Matrix vertauscht. Wenn wir zum Beispiel eine Matrix haben:

theArray = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]

Die transponierte Matrix wäre:

newArray = [['a', 'd', 'g'], ['b', 'e', 'h'], ['c', 'f', 'i']]

Hier ist eine einfache und effiziente Lösung, um Matrixtranspositionen in Python zu erreichen:

import numpy as np

def matrix_transpose(matrix):
    return np.transpose(matrix)

Mithilfe der NumPy-Bibliothek vereinfacht dieser Ansatz Matrixtranspositionen erheblich. Die Funktion np.transpose() vertauscht effektiv die Zeilen und Spalten, was zur transponierten Matrix führt. Der folgende Code demonstriert seine Verwendung:

import numpy as np

theArray = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]
print(np.transpose(theArray))

Ausgabe:

[['a' 'd' 'g']
 ['b' 'e' 'h']
 ['c' 'f' 'i']]

Diese Methode bietet eine optimierte Implementierung für Matrixtranspositionen und nutzt die effizienten Matrixmanipulationsfunktionen von NumPy. Es macht explizite Schleifen überflüssig und ermöglicht prägnanten und lesbaren Code.

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