Wie kann ich Python-Listen effizient als Tabellendaten formatieren?

Python-Listen als tabellarische Daten formatieren

Bei der Darstellung tabellarischer Daten in Python kann es schwierig sein, ein optisch ansprechendes Format zu erreichen. Eine gängige Lösung besteht darin, eine Liste mit Überschriften und eine Matrix mit Dateneinträgen zu erstellen, wie unten gezeigt:

teams_list = ["Man Utd", "Man City", "T Hotspur"]
data = np.array([[1, 2, 1],
                 [0, 1, 0],
                 [2, 4, 2]])

Die Umwandlung dieser Daten in eine lesbare Tabelle kann jedoch umständlich sein. Um diesen Prozess zu vereinfachen, stellen verschiedene Python-Pakete spezielle Tools zum Formatieren von Listen als Tabellen bereit.

1. Tabulate

Mit Tabulate können Sie ganz einfach formatierte Tabellen mit anpassbaren Überschriften und Stilen erstellen.

from tabulate import tabulate
print(tabulate([['Alice', 24], ['Bob', 19]], headers=['Name', 'Age']))

2. PrettyTable

PrettyTable bietet eine erweiterte Tabellenformatierungslösung, mit der Sie Zeilen hinzufügen, benutzerdefinierte Überschriften definieren und sogar Daten aus verschiedenen Quellen lesen können.

from prettytable import PrettyTable
t = PrettyTable(['Name', 'Age'])
t.add_row(['Alice', 24])
t.add_row(['Bob', 19])
print(t)

3 . Texttable

Texttable bietet eine einfache und effiziente Möglichkeit, textbasierte Tabellen mit anpassbaren Ausrichtungen und Rahmenstilen zu erstellen.

from texttable import Texttable
t = Texttable()
t.add_rows([['Name', 'Age'], ['Alice', 24], ['Bob', 19]])
print(t.draw())

4. Termtables

Termtables kombiniert die Funktionen von Texttable mit Kompatibilität für sowohl textbasierte als auch grafische Ausgabe.

import termtables as tt
string = tt.to_string(
    [["Alice", 24], ["Bob", 19]],
    header=["Name", "Age"],
   >

Weitere Optionen

• terminaltables: Unterstützt mehrzeilige Zeilen für textbasierte Anwendungen.
• asciitable: Ermöglicht das Lesen und Schreiben verschiedener ASCII-Tabellenformate.

Diese Python-Pakete bieten vielseitige Lösungen für die Umwandlung von Python-Listen in optisch ansprechende Tabellendaten.

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