Wie entmarshaliere ich komplexes, selbstreferenzielles JSON in Go?
Unmarshaling von JSON mit selbstreferenziellen Strukturelementen
Betrachten Sie die folgende JSON-Zeichenfolge mit einer verschachtelten Struktur:
[{ "db": { "url": "mongodb://localhost", "port": "27000", "uname": "", "pass": "", "authdb": "", "replicas": [ { "rs01": { "url":"mongodb://localhost", "port": "27001", "uname": "", "pass": "", "authdb": "" } }, { "rs02": { "url":"mongodb://localhost", "port": "27002", "uname": "", "pass": "", "authdb": "" } } ] } }]
Um diesen JSON in einer Go-Struktur darzustellen, definieren wir Folgendes struct:
type DBS struct { URL string `json:"url"` Port string `json:"port"` Uname string `json:"uname"` Pass string `json:"pass"` Authdb string `json:"authdb"` Replicas []DBS `json:"replicas"` }
Der Versuch, die JSON-Zeichenfolge in ein Slice dieser Struktur zu entmarshalieren, führt jedoch zu einem leeren Slice.
Das Problem liegt in der Tatsache, dass die JSON-Eingabe keine ist Teil der DBS-Strukturen. Stattdessen enthält es einen anderen JSON-Objekt-Wrapper und der Wert DBS gehört zur Eigenschaft „db“. Darüber hinaus enthält die Eigenschaft „replicas“ ein JSON-Array mit Objekten mit unterschiedlichen Schlüsseln, die auch durch DBS-Strukturen dargestellt werden können.
Um dieses JSON vollständig zu modellieren, benötigen wir einen dynamischen Typ, beispielsweise eine Karte. Der von uns benötigte Typ ist []map[string]DBS, der einen Teil der Karten darstellt. Der Kartenschlüssel kann einen beliebigen Eigenschaftsnamen modellieren, und der Wert ist ein JSON-Objekt, das von der DBS-Struktur modelliert wird.
Das folgende Beispiel zeigt, wie die JSON-Eingabe mit diesem Typ vollständig analysiert wird:
import ( "encoding/json" "fmt" ) type DBS struct { URL string `json:"url"` Port string `json:"port"` Uname string `json:"uname"` Pass string `json:"pass"` Authdb string `json:"authdb"` Replicas []map[string]DBS `json:"replicas"` } func main() { var dbs []map[string]DBS if err := json.Unmarshal([]byte(src), &dbs); err != nil { panic(err) } fmt.Printf("%+v", dbs) }
Ausgabe:
[map[db:{URL:mongodb://localhost Port:27000 Uname: Pass: Authdb: Replicas:[map[rs01:{URL:mongodb://localhost Port:27001 Uname: Pass: Authdb: Replicas:[]}] map[rs02:{URL:mongodb://localhost Port:27002 Uname: Pass: Authdb: Replicas:[]}]]}]]
Beachten Sie, dass die erste Ebene immer „db“ ist, die weiter modelliert werden kann und wir zu Zeigern für wechseln können verbesserte Lesbarkeit.
Indem wir die Verschachtelung und Struktur der JSON-Eingabe verstehen, können wir sie effektiv in eine benutzerdefinierte Struktur entpacken, die die Daten genau darstellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entmarshaliere ich komplexes, selbstreferenzielles JSON in Go?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
