Wie kann ich einzelne Werte aus JSON in Go effizient analysieren?

JSON-Einzelwertanalyse in Go

Das Parsen von JSON-Daten ist eine häufige Aufgabe in der Programmierung. In Python ist das Abrufen eines bestimmten Werts aus einem JSON-Objekt unkompliziert, ohne dass komplexe Datenstrukturen erforderlich sind. In Go ist die Verwendung von Strukturen zur Verarbeitung von JSON-Daten jedoch häufiger anzutreffen.

Go-Ansatz:

In Go wird traditionell eine Struktur so deklariert, dass sie mit dem JSON-Objekt übereinstimmt. und die Funktion json.Unmarshal wird verwendet, um das JSON in der Struktur zu entmarshalieren. Dieser Ansatz kann jedoch ausführlich und umständlich sein, insbesondere wenn nur an bestimmten Werten interessiert ist.

Alternativer Ansatz:

Um die JSON-Analyse in Go zu vereinfachen, ziehen Sie die folgende Alternative in Betracht Ansatz:

Dekodieren Sie den JSON in eine Map[string]interface{}, die JSON-Schlüssel ihren entsprechenden Werten zuordnet als interface{}.

Verwenden Sie den []-Operator, um auf den Wert zuzugreifen, der dem gewünschten JSON-Schlüssel zugeordnet ist.

Wenn der Wert nicht vom erwarteten Typ ist, verwenden Sie eine Typzusicherung, um ihn entsprechend zu behandeln .

Beispiel:

Hier ist ein Go-Beispiel, das dies demonstriert Ansatz:

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

func main() {
    b := []byte(`{"ask_price":"1.0"}`)
    data := make(map[string]interface{})
    
    err := json.Unmarshal(b, &data)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    
    if price, ok := data["ask_price"].(string); ok {
        fmt.Println(price)
    } else {
        panic("wrong type")
    }
}

In diesem Beispiel wird das JSON in eine Karte entmarsprimiert und dann der „ask_price“-Wert extrahiert, der vor dem Drucken in eine Zeichenfolge übernommen wird.

Hinweis:

Strukturen können weiterhin für die JSON-Analyse in Go verwendet werden, sie sind jedoch expliziter und möglicherweise nicht erforderlich, wenn nur wenige vorhanden sind Es werden bestimmte Werte aus dem JSON benötigt. Der alternative Ansatz mithilfe einer Karte bietet eine präzisere und flexiblere Möglichkeit, mit JSON-Daten umzugehen.

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