


Warum verursacht das Unmarshaling eines Arrays in eine Go-Struktur durch JSON eine Panik?
Panic: JSON Unmarshal Array into Go Struct
Beim Versuch, Daten aus einer JSON-API zu analysieren, ist der Fehler aufgetreten: „Panic: json: Das Array kann nicht in einen Go-Wert vom Typ „main.Structure“ entmarshaliert werden.“ Das Problem tritt auf, wenn ein JSON-Array in eine Go-Struktur entmarshallt wird.
Ihr Code:
type Structure struct { stuff []interface{} } func main() { // ... decoded := &Structure{} err = json.Unmarshal(body, decoded) }
Erwartetes Ergebnis:
Sie haben erwartet, dass der Code eine Liste von Schnittstellen zurückgibt Objekte.
Tatsächliches Ergebnis:
Stattdessen haben Sie eine Fehlermeldung erhalten, die darauf hinweist, dass das JSON-Array nicht in den Structure Go-Wert entmarshallt werden konnte.
Lösung:
Um dieses Problem zu lösen, ziehen Sie zwei in Betracht Ansätze:
-
Unmarshal to a Slice:
Ersetzen Sie die Zeile:
decoded := &Structure{}
Nach dem Login kopierendurch:
var data []interface{}
Nach dem Login kopierenDadurch wird das JSON-Array in einen Teil davon entmarshmiert Schnittstellen.
-
Unmarshalieren in ein Segment von Strukturen:
Erstellen Sie spezifische Strukturen für die Antwortdatenstruktur. Zum Beispiel:
type Tick struct { ID string Name string Symbol string Rank string Price_USD string }
Nach dem Login kopierenDann führen Sie das Unmarshalieren zu einem Teil dieser Strukturen durch:
var data []Tick err = json.Unmarshal(body, &data)
Nach dem Login kopieren
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum verursacht das Unmarshaling eines Arrays in eine Go-Struktur durch JSON eine Panik?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
