Mehrere Tabellen oder eine: Wann ist ein Datenbankdesign mit einer einzigen Tabelle angemessen?

Datenbankdesign: Mehrere Tabellen vs. einzelne Tabelle mit vielen Spalten

Im Bereich des Datenbankdesigns stellt sich die Frage, ob mehrere verwendet werden sollen Häufig werden Tabellen oder eine einzelne Tabelle mit zahlreichen Spalten zum Speichern zusammengehöriger Daten angetroffen. Diese Entwurfsentscheidung hängt vom Verständnis der Art der Daten und ihrer Beziehung zum Primärschlüssel ab.

Eine Tabelle mit vielen Spalten

Dieser Ansatz eignet sich, wenn ein Eins-zu-eins-Beziehung zwischen dem Primärschlüssel und den zugehörigen Daten. Beispielsweise kann die ID eines Benutzers mit seinem Namen, seinem Passwort und anderen statischen Informationen verknüpft werden. Das Erstellen einer einzelnen Tabelle für alle diese Daten vereinfacht Abfragen, da keine Verknüpfungen erforderlich sind.

Mehrere Tabellen

Umgekehrt gilt, wenn die Beziehung eine Eins-zu-viele ist (z. B. , ein Benutzer über zahlreiche Datensätze mit Nutzungsdaten verfügt), werden mehrere Tabellen erforderlich. Dies verhindert Duplikate und verbessert die Datenintegrität. Beispielsweise würde eine „Benutzer“-Tabelle grundlegende Benutzerinformationen speichern, während eine „Nutzung“-Tabelle Nutzungsdaten aufzeichnen würde.

Welcher Ansatz ist besser?

Der optimale Der Ansatz hängt von der Datenstruktur ab. Wenn die Daten normalisiert (zur Reduzierung der Redundanz organisiert) sind und die Beziehung eins zu eins ist, ist eine einzelne Tabelle effizienter. Für Eins-zu-viele-Beziehungen wird jedoch die Aufteilung in mehrere Tabellen bevorzugt.

Konventionelle Vorgehensweise

Datenbanknormalisierung wird allgemein als bewährte Vorgehensweise akzeptiert. Es vereinfacht die Datenverwaltung, minimiert Redundanz und verbessert die Abfrageleistung. Für bestimmte Szenarien kann jedoch eine Denormalisierung in Betracht gezogen werden, um die Leseeffizienz zu verbessern.

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