


Unveränderliche vs. veränderliche Typen: Wann bedeutet Wertzuweisung eine direkte Änderung?
Unveränderliche vs. veränderliche Typen: Klärung der Konzepte
Bei der Arbeit mit Programmiersprachen ist das Verständnis der Unterscheidung zwischen unveränderlichen und veränderlichen Typen von entscheidender Bedeutung. Die in der Abfrage bereitgestellten Beispiele werfen Fragen zu diesem Konzept auf.
Was macht einen unveränderlichen Typ aus?
Unveränderliche Typen sind Objekte, deren Werte nach der Erstellung nicht geändert werden können. Float-Objekte gelten oft als unveränderlich, wie im Beispiel zu sehen ist:
class RoundFloat(float): def __new__(cls, val): return float.__new__(cls, round(val, 2))
Dieses Beispiel definiert eine Klasse, die den Float-Typ erweitert. Die Methode new ändert jedoch nicht den zugrunde liegenden Float-Wert, der während der Objekterstellung erstellt wurde. Ähnlich verhält es sich mit dem Beispiel:
class SortedKeyDict(dict): def __new__(cls, val): return dict.__new__(cls, val.clear())
erstellt eine Klasse, die den Typ dict erweitert, wobei new bei der Erstellung alle Schlüssel aus dem Wörterbuch entfernt. Sowohl RoundFloat als auch SortedKeyDict weisen Unveränderlichkeit auf, da ihre neuen Methoden die ursprünglichen Werte nicht ändern.
Veränderliche Typen: In-Place-Änderung
Im Gegensatz dazu veränderbare Typen ermöglichen die direkte Änderung von Werten. Das Beispiel:
class SortedKeyDict_a(dict): def example(self): return self.keys()
definiert eine Klasse, die den Typ dict um eine Beispielmethode erweitert, die eine Liste von Schlüsseln zurückgibt. Das Diktat bleibt jedoch veränderlich, wie Folgendes zeigt:
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2)) SortedKeyDict_a(d) # Returns a dictionary without calling example
Veränderlichkeit: Wertzuweisung vs. In-Place-Änderung
Das Verhalten unveränderlicher Typen kann verwirrend sein, insbesondere wenn man darüber nachdenkt Wertzuweisungen:
x = 5.0 x += 7.0 print x # 12.0
In diesem Beispiel ist x ein Float-Objekt, das unveränderlich ist. Die Zuweisung x = 7,0 scheint jedoch ihren Wert zu ändern. Der Hauptunterschied besteht hier darin, dass dem ursprünglichen Float-Wert von x ein neuer Wert zugewiesen und nicht an Ort und Stelle geändert wird.
Diese Unterscheidung gilt auch für veränderliche Typen. Betrachten Sie das folgende Beispiel:
s = 'foo' s += 'bar' print s # foobar
Da s vom Typ string (unveränderlich) ist, muss es neu zugewiesen werden, um „bar“ einzuschließen. In-Place-Änderungen können mit veränderlichen Typen vorgenommen werden:
x = [1, 2, 3] x += [3, 2, 1] print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
Hier wird die Liste x durch Anhängen einer weiteren Liste erweitert. Diese Beispiele verdeutlichen, dass die Veränderbarkeit von Typen mit den Möglichkeiten zur direkten Änderung zusammenhängt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUnveränderliche vs. veränderliche Typen: Wann bedeutet Wertzuweisung eine direkte Änderung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
