Wie kann ich Zeichenfolgen mithilfe mehrerer Trennzeichen in Python effizient in Wörter aufteilen?

Teilen Sie Zeichenfolgen mit mehreren Wortbegrenzungszeichen in Wörter auf

Bei der Arbeit mit Textdaten ist es oft notwendig, den Text in einzelne Wörter aufzuteilen . Das Aufteilen von Zeichenfolgen mithilfe von Trennzeichen kann jedoch eine Herausforderung sein, wenn Sie mit Text arbeiten, der eine Vielzahl möglicher Trennzeichen wie Kommas, Punkte und Bindestriche enthält.

Einschränkungen von Pythons str.split()

Pythons integrierte Methode str.split() wird häufig zum Teilen von Zeichenfolgen verwendet. Es akzeptiert jedoch nur ein einzelnes Trennzeichen als Argument. Im bereitgestellten Beispiel würde der folgende Code den Satz durch Leerzeichen aufteilen, die Zeichensetzung jedoch beibehalten:

text = "Hey, you - what are you doing here!?"
words = text.split()
['hey', 'you - what', 'are', 'you', 'doing', 'here!?']

Lösung: Reguläre Ausdrücke mit re.split()

Um Zeichenfolgen mit mehreren Trennzeichen effektiv aufzuteilen, können reguläre Ausdrücke und die Methode re.split() verwendet werden. re.split() akzeptiert ein Muster als Argument und teilt die Zeichenfolge basierend auf allen Vorkommen dieses Musters auf.

Der Schlüssel zum Teilen von Wörtern mit mehreren Trennzeichen besteht darin, ein Muster zu definieren, das jedem potenziellen Trennzeichen entspricht. Das folgende Muster, „W“, entspricht allen Nicht-Wort-Zeichen:

import re

text = "Hey, you - what are you doing here!?"
words = re.split('\W+', text)
print(words)

Dies erzeugt die gewünschte Ausgabe:

['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

Gruppen erfassen

Auf Wunsch können Erfassungsgruppen verwendet werden, um nicht nur die Wörter, sondern auch die Trennzeichen zu extrahieren. Das folgende Muster enthält beispielsweise eine Erfassungsgruppe in Klammern, die alle Zeichen erfasst, die keine Wörter sind:

text = "Hey, you - what are you doing here!?"
words = re.split('(\W+)', text)
print(words)

Dadurch wird eine Liste erstellt, die sowohl die Wörter als auch die Trennzeichen enthält:

['Hey', ', ', 'you', ' - ', 'what', ' ', 'are', ' ', 'you', ' ', 'doing', ' ', 'here!?']

Fazit

Durch die Nutzung regulärer Ausdrücke und der re.split()-Methode ist es möglich, effizient zu arbeiten Teilen Sie Zeichenfolgen in Wörter auf, auch wenn der Text eine Vielzahl potenzieller Trennzeichen enthält. Diese Technik ist besonders nützlich für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Textanalyse.

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