


Wie kann ich MySQLs GROUP_CONCAT umkehren: Einen verketteten String in einzelne Werte aufteilen?
Das Rätsel um die Umkehrung von GROUP_CONCAT in MySQL lösen
Im Bereich der Datenmanipulation ist die Funktion GROUP_CONCAT führend bei der Verkettung mehrerer Werte zu einem einzelne Saite. Allerdings stellt die umgekehrte Operation, das Aufteilen einer verketteten Zeichenfolge in einzelne Werte, eine Herausforderung dar.
Das vorliegende Problem
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie eine Tabelle „Farben“ haben " mit Daten wie folgt strukturiert:
+----+----------------------+ | id | colors | +----+----------------------+ | 1 | Red,Green,Blue | | 2 | Orangered,Periwinkle | +----+----------------------+
Ihr Ziel ist es, diese Daten in eine detailliertere Form umzuwandeln Format:
+----+------------+ | id | colors | +----+------------+ | 1 | Red | | 1 | Green | | 1 | Blue | | 2 | Orangered | | 2 | Periwinkle | +----+------------+
Die Lösung: Eintauchen in die Tiefen von SQL
Um diese Datenmetamorphose zu erreichen, können Sie die Leistungsfähigkeit der SUBSTRING_INDEX-Funktion nutzen. Mit dieser vielseitigen Funktion können Sie bestimmte Teilzeichenfolgen basierend auf Trennzeichen extrahieren.
SELECT id, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(colors, ',', n.digit+1), ',', -1) color FROM colors INNER JOIN (SELECT 0 digit UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3) n ON LENGTH(REPLACE(colors, ',' , '')) <= LENGTH(colors)-n.digit ORDER BY id, n.digit
Enthüllung der Mechanismen hinter der Abfrage
Die äußere Abfrage wählt die Spalte „id“ aus und Verwendet die Funktion SUBSTRING_INDEX zweimal verschachtelt, um die gewünschten Teilzeichenfolgen zu isolieren. Der erste Aufruf von SUBSTRING_INDEX extrahiert die Teilzeichenfolge bis zum (n.digit 1)-ten Komma, während der zweite Aufruf dann die Teilzeichenfolge nach der (n.digit 1)-ten Komma bis zum Ende der Zeichenfolge extrahiert.
Der INNER JOIN mit der Unterabfrage stellt sicher, dass die SUBSTRING_INDEX-Funktion für maximal 4 Teilzeichenfolgen angewendet wird, wie durch die „Ziffer“ definiert. Spalte in der Unterabfrage. Um mehr Teilzeichenfolgen zu unterstützen, passen Sie die Unterabfrage entsprechend an.
Schließlich sortiert die ORDER BY-Klausel die Ergebnisse nach „id“ und dann nach der numerischen Reihenfolge der Teilzeichenfolgen für jede Zeile.
Demo und Credits
Für eine praktische Demonstration besuchen Sie die in der Referenz verlinkte Geige bereitgestellt.
Referenzen
[Mehrere Werte aus einer durch Kommas getrennten Liste extrahieren](https://www.data-generator.com/fiddle/d3c78f201137b4b56a63a95332b8106b)
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
