


Wie kann ich MySQLs GROUP_CONCAT umkehren: Einen verketteten String in einzelne Werte aufteilen?
Das Rätsel um die Umkehrung von GROUP_CONCAT in MySQL lösen
Im Bereich der Datenmanipulation ist die Funktion GROUP_CONCAT führend bei der Verkettung mehrerer Werte zu einem einzelne Saite. Allerdings stellt die umgekehrte Operation, das Aufteilen einer verketteten Zeichenfolge in einzelne Werte, eine Herausforderung dar.
Das vorliegende Problem
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie eine Tabelle „Farben“ haben " mit Daten wie folgt strukturiert:
+----+----------------------+ | id | colors | +----+----------------------+ | 1 | Red,Green,Blue | | 2 | Orangered,Periwinkle | +----+----------------------+
Ihr Ziel ist es, diese Daten in eine detailliertere Form umzuwandeln Format:
+----+------------+ | id | colors | +----+------------+ | 1 | Red | | 1 | Green | | 1 | Blue | | 2 | Orangered | | 2 | Periwinkle | +----+------------+
Die Lösung: Eintauchen in die Tiefen von SQL
Um diese Datenmetamorphose zu erreichen, können Sie die Leistungsfähigkeit der SUBSTRING_INDEX-Funktion nutzen. Mit dieser vielseitigen Funktion können Sie bestimmte Teilzeichenfolgen basierend auf Trennzeichen extrahieren.
SELECT id, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(colors, ',', n.digit+1), ',', -1) color FROM colors INNER JOIN (SELECT 0 digit UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3) n ON LENGTH(REPLACE(colors, ',' , '')) <= LENGTH(colors)-n.digit ORDER BY id, n.digit
Enthüllung der Mechanismen hinter der Abfrage
Die äußere Abfrage wählt die Spalte „id“ aus und Verwendet die Funktion SUBSTRING_INDEX zweimal verschachtelt, um die gewünschten Teilzeichenfolgen zu isolieren. Der erste Aufruf von SUBSTRING_INDEX extrahiert die Teilzeichenfolge bis zum (n.digit 1)-ten Komma, während der zweite Aufruf dann die Teilzeichenfolge nach der (n.digit 1)-ten Komma bis zum Ende der Zeichenfolge extrahiert.
Der INNER JOIN mit der Unterabfrage stellt sicher, dass die SUBSTRING_INDEX-Funktion für maximal 4 Teilzeichenfolgen angewendet wird, wie durch die „Ziffer“ definiert. Spalte in der Unterabfrage. Um mehr Teilzeichenfolgen zu unterstützen, passen Sie die Unterabfrage entsprechend an.
Schließlich sortiert die ORDER BY-Klausel die Ergebnisse nach „id“ und dann nach der numerischen Reihenfolge der Teilzeichenfolgen für jede Zeile.
Demo und Credits
Für eine praktische Demonstration besuchen Sie die in der Referenz verlinkte Geige bereitgestellt.
Referenzen
[Mehrere Werte aus einer durch Kommas getrennten Liste extrahieren](https://www.data-generator.com/fiddle/d3c78f201137b4b56a63a95332b8106b)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich MySQLs GROUP_CONCAT umkehren: Einen verketteten String in einzelne Werte aufteilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
