Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie füllt man fehlende Daten in MySQL-Abfragen zwischen zwei Daten auf?

Wie füllt man fehlende Daten in MySQL-Abfragen zwischen zwei Daten auf?

Dec 16, 2024 pm 10:14 PM

How to Populate Missing Dates in MySQL Queries Between Two Dates?

Füllen fehlender Daten beim Abrufen von Daten zwischen zwei Daten in MySQL

In MySQL ist dies der Fall, wenn Daten zwischen zwei Daten mithilfe des BETWEEN-Operators ausgewählt werden Es ist möglich, dass für einige Daten innerhalb des angegebenen Bereichs keine entsprechenden Daten vorliegen. Dies kann zu leeren oder fehlenden Zeilen in den Abfrageergebnissen führen.

Problemstellung:

Betrachten Sie eine Tabelle mit dem Namen „tbl“ mit Daten, die mit Datumsangaben verknüpft sind, wie unten gezeigt :

Date Data
2009-06-25 75
2009-07-01 100
2009-07-02 120

Wenn wir alle Daten zwischen dem 25.06.2009 und abrufen möchten '2009-07-01' mit der folgenden Abfrage:

SELECT data FROM tbl WHERE date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01';
Nach dem Login kopieren

Die Abfrage würde nur Zeilen mit vorhandenen Daten innerhalb des angegebenen Bereichs zurückgeben. Dies bedeutet, dass Daten ohne Daten, wie „26.06.2009“, „27.06.2009“ und „28.06.2009“, in den Ergebnissen weggelassen werden.

Lösung: Kalendertabellen zum Auffüllen fehlender Daten

Um dieses Problem zu beheben und alle Daten innerhalb des angegebenen Bereichs einzubeziehen, Unabhängig davon, ob Daten für sie vorhanden sind, können wir ein Konzept namens „Kalendertabellen“ verwenden. Diese Tabellen helfen dabei, eine Folge von Daten innerhalb eines bestimmten Intervalls zu generieren und dienen im Wesentlichen als „Pseudo“-Tabelle aller möglichen Daten.

Hier ist ein Beispiel für die Erstellung einer Kalendertabelle in MySQL:

-- Create a table with integers from 0 to 9
CREATE TABLE ints (i INTEGER);
INSERT INTO ints VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9);

-- Generate a sequence of dates from '2009-06-25' to '2009-07-01'
SELECT '2009-06-25' + INTERVAL a.i * 10 + b.i DAY AS date
FROM ints a JOIN ints b
WHERE date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01';
Nach dem Login kopieren

Sobald Sie die Kalendertabelle erstellt haben, können Sie eine Linksverknüpfung mit Ihrer Datentabelle durchführen, um die fehlenden Daten zu füllen. Hier ist die aktualisierte Abfrage:

SELECT cal.date, tbl.data
FROM (
SELECT '2009-06-25' + INTERVAL a.i * 10 + b.i DAY AS date
FROM ints a JOIN ints b
WHERE date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01'
) cal LEFT JOIN tbl ON cal.date = tbl.date
WHERE cal.date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01';
Nach dem Login kopieren

Diese Abfrage ruft alle Daten innerhalb des angegebenen Bereichs ab, einschließlich der Daten ohne Daten in der Tabelle „tbl“. Daten mit fehlenden Daten haben in der Spalte „Daten“ einen NULL-Wert.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füllt man fehlende Daten in MySQL-Abfragen zwischen zwei Daten auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen. Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB. Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

See all articles