


Was bedeuten nackte Sternchen in Python-Funktionsparametern?
Enthüllung der Rolle bloßer Sternchen in Funktionsparametern
Im Bereich der Funktionsparameterlisten bezeichnet ein bloßes Sternchen eine auffällige Unterscheidung, die als bekannt ist „nur Schlüsselwort“-Parameter. Diese Syntax schreibt vor, dass Aufrufer beim Aufrufen der Funktion explizit die Namen von Argumenten angeben müssen, wodurch die Verwendung von Positionsargumenten effektiv ausgeschlossen wird.
Ursprung und Zweck
Diese einzigartige Syntax entstand in Python 3 als Mechanismus zur Verbesserung der Codeklarheit und zur Vermeidung von Mehrdeutigkeiten. Nur-Schlüsselwort-Parameter stellen sicher, dass Argumentnamen immer vorhanden sind, und beseitigen die potenziellen Fallstricke, die sich aus der Abhängigkeit von der Positionsreihenfolge ergeben, die zu Fehlern führen kann.
Syntaktische Struktur
Ein bloßes Sternchen wird direkt nach einer variablen Anzahl von Nicht-Schlüsselwort-Argumenten platziert, um den Anfang von Nur-Schlüsselwort-Parametern abzugrenzen, wie durch den folgenden Ausschnitt aus dem Pickle veranschaulicht Modul:
pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
In diesem Beispiel ist „fix_imports“ ein reines Schlüsselwortargument, das namentlich aufgerufen werden muss, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass es versehentlich als Positionsparameter bereitgestellt wird.
Durchsetzung und Vorteile
Der Interpreter setzt diese Syntaxregel strikt durch und gibt einen SyntaxError aus, wenn Schlüsselwortargumente folgen dem bloßen Sternchen ohne vorangehenden Positionsparameter. Diese erzwungene Struktur zwingt Aufrufer dazu, Argumentnamen sorgfältig anzugeben, was die Klarheit des Codes fördert und das Risiko schwer erkennbarer Fehler verringert.
Fazit
Das bloße Sternchen in der Funktion Parameter dient als zentrales Werkzeug zum Definieren von Nur-Schlüsselwort-Parametern und zwingt Aufrufer dazu, Argumentnamen explizit anzugeben. Diese Syntax sorgt für Codeklarheit und beseitigt die mit der Positionsargumentation verbundenen Mehrdeutigkeiten, was zu zuverlässigeren, wartbareren und fehlerfreien Programmen führt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas bedeuten nackte Sternchen in Python-Funktionsparametern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
