Indiziert PostgreSQL automatisch Fremdschlüssel?
Indizes für Fremdschlüssel und Primärschlüssel in Postgres
In PostgreSQL erhalten bestimmte Datenbankobjekte automatisch Indizes, während andere möglicherweise eine manuelle Erstellung erfordern. In diesem Artikel werden die spezifischen Fälle untersucht, in denen PostgreSQL automatisch Indizes generiert, und eine Methode zur Identifizierung aller mit einer Tabelle verknüpften Indizes bereitgestellt.
Automatisch indizierte Objekte
PostgreSQL erstellt automatisch Indizes zu Primärschlüsseln und eindeutigen Einschränkungen. Durch die Durchsetzung der Eindeutigkeit spielen diese Indizes eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Datenintegrität.
Identifizierung automatisch generierter Indizes
PostgreSQL benachrichtigt Benutzer über alle dynamisch erstellten Indizes mit einem HINWEIS- Level-Nachricht. Diese Benachrichtigungen erscheinen sowohl in der psql-Konsole als auch in den Systemprotokollen. Darüber hinaus zeigt der Befehl d automatisch generierte Indizes in seiner Ausgabe an.
Fremdschlüsselindizes
Trotz der automatischen Indizierung von Primärschlüsseln und eindeutigen Einschränkungen verzichtet PostgreSQL auf die Indizierung von Fremdschlüsseln Referenzen. Dieses Versäumnis ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass die Erstellung eines Index für referenzierende Spalten nicht immer notwendig ist und zu Leistungsproblemen führen kann.
Fremdschlüsselindizes erstellen
Wenn dies als vorteilhaft erachtet wird, Benutzer kann manuell Indizes für Fremdschlüsselspalten erstellen. Es ist jedoch wichtig, die möglichen Auswirkungen auf DML-Vorgänge zu berücksichtigen, da jeder Index bei INSERTs, UPDATEs und DELETEs einen leichten Leistungsaufwand verursacht.
Zusätzliche Überlegungen
Im Zusammenhang mit Primär-Fremdschlüssel-Beziehungen, bei denen zwei Fremdschlüssel einen Primärschlüssel bilden, wird automatisch ein Index für den Primärschlüssel erstellt. In solchen Fällen können zusätzliche Indizes für die Fremdschlüsselspalten überflüssig sein.
Die Bestimmung der Notwendigkeit eines referenzierenden Index für Fremdschlüssel erfordert eine sorgfältige Analyse. Obwohl allgemein empfohlen, hängt es letztendlich von der Häufigkeit der Indexnutzung ab.
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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.
