


Wie rufe ich eine Klassenfunktion korrekt aus einer anderen Klassenfunktion heraus auf?
Funktionen innerhalb einer Klasse aufrufen
Bei der Arbeit mit objektorientierter Programmierung müssen Sie möglicherweise Funktionen innerhalb einer Klasse aufrufen. Ein häufiges Szenario besteht darin, zwei Funktionen innerhalb derselben Klasse zu definieren und eine Funktion aus einer anderen heraus aufzurufen. Dieser Artikel führt Sie durch den Prozess des Aufrufs einer Funktion innerhalb einer Klasse.
In diesem Beispiel haben wir eine Klasse namens Coordinates mit zwei Funktionen: distToPoint und isNear. Die distToPoint-Funktion berechnet den Abstand zwischen zwei Koordinaten, während die isNear-Funktion anhand der berechneten Entfernung prüft, ob ein Punkt in der Nähe eines anderen Punkts liegt.
Der ursprünglich bereitgestellte Code:
class Coordinates: def distToPoint(self, p): """ Use pythagoras to find distance (a^2 = b^2 + c^2) """ ... def isNear(self, p): distToPoint(self, p) ...
Hier Code auftritt, tritt beim Versuch, die distToPoint-Funktion innerhalb der isNear-Funktion aufzurufen, ein Fehler auf. Um eine Funktion innerhalb einer Klasse korrekt aufzurufen, muss sie als Mitgliedsfunktion auf der Instanz (Selbst) aufgerufen werden. Der folgende Code zeigt die korrigierte Version:
class Coordinates: def distToPoint(self, p): """ Use pythagoras to find distance (a^2 = b^2 + c^2) """ ... def isNear(self, p): self.distToPoint(p) ...
Durch die Verwendung von self.distToPoint(p) innerhalb der isNear-Funktion wird die distToPoint-Funktion korrekt als Mitgliedsfunktion für die aktuelle Instanz der Coordinates-Klasse aufgerufen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich eine Klassenfunktion korrekt aus einer anderen Klassenfunktion heraus auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

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PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
