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Warum nutzt meine Java-Anwendung unter Linux mehr virtuellen Speicher als ihre Heap-Größe?

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-12-17 03:16:26
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Why Does My Java Application Use More Virtual Memory Than Its Heap Size Under Linux?

Virtuelle Speichernutzung in Java unter Linux

Beim Ausführen von Java-Anwendungen unter Linux werden der Anwendung trotz der Standardeinstellung 240 MB virtueller Speicher zugewiesen Die Heap-Größe beträgt 64 MB. Dieses Problem tritt auch dann auf, wenn eine kleinere Heap-Größe festgelegt wird, was darauf hinweist, dass die Nutzung des virtuellen Speichers nicht direkt mit der Heap-Größe zusammenhängt.

Grundlegendes zum virtuellen Speicher

  • VIRT: Virtueller Speicherplatz, eine Summe aller virtuellen Speicherkarten Segmente.
  • RES: Residente Satzgröße, ein Maß für die Anzahl der derzeit im RAM befindlichen Seiten.
  • SHR: Residenter Speicher, der mit anderen geteilt wird Prozesse (z. B. Bibliotheken).

Erinnerung interpretieren Karte

Die virtuelle Speicherkarte listet alle einem Prozess zugewiesenen Segmente auf. Für einen Java-Prozess umfasst dies:

  • Java-Heap (anonyme Blöcke)
  • Speicherabgebildete JAR-Dateien
  • Gemeinsam genutzte Bibliotheken (z. B. libc, Java-Bibliotheken)

Bei der Größe des virtuellen Speichers Wichtig

  • Auf 32-Bit-Betriebssystemen ist die Größe des virtuellen Speichers relevanter, da der Adressraum begrenzt ist.
  • Die Größe des virtuellen Speichers wird auf 64-Bit-Maschinen mit ausreichend Platz irrelevant Adressraum.

Wenn Resident Größe festlegt Wichtig

  • RSS gibt den Anteil des virtuellen Speichers im RAM an.
  • Ein hoher RSS-Wert kann auf mögliches Auslagern hinweisen, wenn der physische Speicher erschöpft ist.
  • RSS kann Überschätzen Sie die tatsächliche Speichernutzung, da das Betriebssystem Seiten behält, die möglicherweise nicht aktiv sind verwendet.

Fazit

Die Größe des virtuellen Speichers sollte kein Hauptanliegen sein, es sei denn, es findet ein Austausch statt. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf die tatsächliche Heap-Nutzung und die Leistung der Garbage Collection. Die Optimierung dieser Aspekte kann die Anwendungsleistung verbessern, indem der Speicherverbrauch reduziert und der Zeitaufwand für die Speicherbereinigung minimiert wird.

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Quelle:php.cn
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