


Warum verhält sich der Python-Operator „=' bei Listen anders als bei anderen Datentypen?
Verstehen des unerwarteten Verhaltens von =" auf Listen in Python
Pythons =-Operator kann unerwartetes Verhalten zeigen, wenn er auf Listen angewendet wird. Dieses unerwartete Verhalten beruht auf Pythons Implementierung spezieller Methoden zum Modifizieren und Kombinieren Objekte.
iadd und add Spezielle Methoden
Der =-Operator versucht, den iadd spezielle Methode für das Objekt, auf das es angewendet wird, wenn iadd nicht verfügbar ist greift stattdessen auf die Verwendung von add zurück. Diese speziellen Methoden sind entscheidend für das Verständnis des Verhaltens von =.
__iadd__: In-Place Addition
Das iaddführt eine direkte Addition durch und ändert das Objekt, auf das sie einwirkt, wenn = für ein unterstützendes Objekt verwendet wird __iadd__, das Objekt wird direkt geändert. Dies ist bei veränderlichen Typen wie Listen der Fall.
__add__: Reguläre AdditionAndererseits ist das
add Die-Methode erstellt ein neues Objekt, um das Ergebnis der Addition darzustellen. Dies wird normalerweise für unveränderliche Typen wie Tupel, Zeichenfolgen und Ganzzahlen verwendet, die kopiert werden statt geändert.
Verhalten bei ListenWenn = für ein Listenobjekt verwendet wird, versucht Python, __iadd__ aufzurufen. Da Listen veränderbar sind, unterstützen sie __iadd__. Dies führt dazu, dass die Liste direkt geändert wird, was sich auf alle Instanzen der Klasse auswirkt.
Wenn dagegen = mit einem Listenobjekt verwendet wird, wird
addaufgerufen und eine neue Liste erstellt erstellt. Dies erklärt, warum im angegebenen Beispiel f.bar = [3] sowohl f.bar als auch g.bar ändert, während f.bar = f.bar [4] ein neues Listenobjekt erstellt und nur f.bar ändert.
FazitWenn man den Unterschied zwischen
iaddund __add__ versteht, wird klar, warum = sich verhält anders auf Listen als bei anderen Typen. Die wichtigste Erkenntnis ist, dass = ein Objekt direkt ändert, wenn es __iadd__ unterstützt, während = ein neues Objekt mit __add__ erstellt.
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