Wie extrahiere ich eine Liste von Aktionen aus einer Go-Vorlage?
So greifen Sie in Go auf Vorlagen-„Aktionen“ zu
Vorlagen bieten eine leistungsstarke Möglichkeit, Daten in strukturierten Text umzuwandeln. In manchen Fällen kann es wünschenswert sein, eine Vorlage zu untersuchen, um die Liste der Aktionen zu bestimmen, die sie definiert.
Vorlagenstruktur
Eine analysierte Vorlage wird als Baum dargestellt Knoten. Jeder Knoten stellt ein bestimmtes Konstrukt innerhalb der Vorlage dar, z. B. Text, Aktionen oder Kontrollstrukturen.
Aktionen identifizieren
Aktionen sind Knoten, die definieren, wie Daten abgerufen werden sollen oder verarbeitet. Sie können verwendet werden, um auf Felder zuzugreifen oder Funktionen im Datenmodell aufzurufen. Um Aktionsknoten im Baum zu identifizieren, suchen Sie nach Knoten vom Typ parse.NodeAction.
Beispielimplementierung
Hier ist eine Beispielfunktion, die den Vorlagenbaum rekursiv durchläuft und alle sammelt Aktionsknoten:
func ListTemplateActions(t *template.Template) []string { return listNodeActions(t.Tree.Root, nil) } func listNodeActions(node parse.Node, res []string) []string { if node.Type() == parse.NodeAction { res = append(res, node.String()) } if ln, ok := node.(*parse.ListNode); ok { for _, n := range ln.Nodes { res = listNodeActions(n, res) } } return res }
Diese Funktion gibt einen Abschnitt von Zeichenfolgen zurück, der die Textdarstellung von enthält Jeder Aktionsknoten.
Verwendung
Um diese Funktion zu verwenden, analysieren Sie die Vorlage und rufen Sie dann ListTemplateActions auf. Zum Beispiel:
t := template.Must(template.New("test"). Parse(`<p>{{ .name }} - {{ .age }}</p>`)) fmt.Println(ListTemplateActions(t))
Ausgabe:
[{{.name}} {{.age}}]
Diese Demonstration zeigt, wie Sie eine Liste von Aktionen identifizieren und abrufen, die in einer analysierten Vorlage definiert sind, sodass Sie die erwartete Eingabe bestimmen und abrufen können Konstruieren Sie das Datenmodell dynamisch entsprechend.
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
