


Wie konvertiert man einen Unix-Zeitstempel korrekt in ein Go time.Time-Objekt?
Unix-Zeitstempel in Time.Time-Konvertierung – Beheben von Fehlern außerhalb des zulässigen Bereichs
Beim Parsen von Unix-Zeitstempeln mit time.Parse() können Sie möglicherweise Selbst bei korrektem Datums- und Uhrzeitformat tritt ein Fehler „Außerhalb des zulässigen Bereichs“ auf. Dies liegt daran, dass time.Parse() nicht für das Parsen von Unix-Zeitstempeln vorgesehen ist.
Um dieses Problem zu beheben, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Parsen Sie den Unix-Zeitstempel als int64 : Verwenden Sie strconv.ParseInt(), um die Zeitstempelzeichenfolge in eine Ganzzahl zur Basis 10 (oder eine andere von Ihnen gewählte Basis) umzuwandeln bevorzugen).
- Konvertieren Sie int64 in ein time.Time: Erstellen Sie ein time.Time-Objekt mit time.Unix(i, 0), wobei „i“ das analysierte int64 aus Schritt ist 1. Dadurch wird ein Time-Objekt mit dem richtigen Datum und der richtigen Uhrzeit entsprechend dem Unix-Zeitstempel generiert.
Hier ist ein Beispiel:
package main import ( "fmt" "time" "strconv" ) func main() { i, err := strconv.ParseInt("1405544146", 10, 64) if err != nil { panic(err) } tm := time.Unix(i, 0) fmt.Println(tm) }
Ausgabe:
2014-07-16 20:55:46 +0000 UTC
Diese Methode stellt sicher, dass Unix-Zeitstempel korrekt analysiert und in time.Time-Objekte konvertiert werden, wodurch der Fehler außerhalb des Bereichs vermieden wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiert man einen Unix-Zeitstempel korrekt in ein Go time.Time-Objekt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
