


Wie kann ich in Python auf Dateiexistenz prüfen, ohne die Ausnahmebehandlung zu verwenden?
Überprüfung der Dateiexistenz ohne Ausnahmebehandlung
Bei dieser Abfrage besteht die Aufgabe darin, die Existenz einer Datei ohne Ausnahmebehandlung festzustellen .
Versuchen/Außer Vermeidung
Die primäre Ein Argument gegen die Verwendung einer try-Anweisung liegt in Szenarien, in denen die Dateiexistenzprüfung lediglich ein Vorläufer einer anderen Aktion ist. Wenn beispielsweise die Absicht besteht, die Datei nur dann zu öffnen, wenn sie existiert, ist es von Natur aus sicherer, einen Try-Block zu verwenden, der den Öffnungsvorgang selbst umgibt. Dieser Ansatz umgeht potenzielle Diskrepanzen zwischen der Dateiprüfung und dem tatsächlichen Öffnen und verringert das Risiko einer zwischenzeitlichen Dateiänderung oder -entfernung.
Python-Dateiexistenzprüfungen
- os.path.isfile(): Diese Funktion bestimmt explizit, ob ein angegebener Pfad einer regulären Datei entspricht, auch bei der Abrechnung für symbolische Links.
import os.path if os.path.isfile('/path/to/file'): pass # The file exists
- Pathlib: Python 3.4 führte das Pathlib-Modul ein und bietet eine objektorientierte Alternative:
from pathlib import Path my_file = Path('/path/to/file') if my_file.is_file(): pass # The file exists
Für Verzeichnisse kann die Methode is_dir() verwendet werden. Um unabhängig vom Datei- oder Verzeichnisstatus zu prüfen, verwenden Sie exist():
if my_file.exists(): pass # The path exists
- resolve(strict=True): Innerhalb eines Try-Blocks kann diese Methode auch genutzt werden :
try: my_abs_path = my_file.resolve(strict=True) except FileNotFoundError: pass # The file doesn't exist else: pass # The file exists
Durch Auswahl der am besten geeigneten Methode je nach spezifischer Anforderung können Entwickler die Existenz von Dateien effizient überprüfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Python auf Dateiexistenz prüfen, ohne die Ausnahmebehandlung zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
