


Warum und wann sollten Sie MySQL-Verbindungen in PHP explizit schließen?
Wichtigkeit des Schließens von MySQL-Verbindungen
Verbindungen zu einer MySQL-Datenbank verbrauchen Ressourcen auf dem Server. Das unnötige Offenlassen von Verbindungen kann zu Leistungsproblemen führen, insbesondere auf Websites mit hohem Datenverkehr. Während MySQL Verbindungen automatisch schließt, wenn ein PHP-Skript endet, ist es aus Effizienzgründen wichtig, sie explizit zu schließen.
Wann Verbindungen geschlossen werden sollten
Laut der MySQL-Dokumentation:
"Die Verbindung zum Server wird geschlossen, sobald die Ausführung des Skripts endet, es sei denn, sie wird zuvor durch expliziten Aufruf geschlossen mysql_close()."
Das bedeutet, dass die Verbindung automatisch geschlossen wird, wenn Sie nur Daten abrufen und nur eine minimale Verarbeitung durchführen, wenn das Skript beendet ist. Wenn Sie jedoch eine umfangreiche Verarbeitung durchführen oder große Ergebnismengen abrufen, empfiehlt es sich, die Verbindung explizit zu schließen, um Ressourcen zu sparen.
Auswirkungen von FastCGI
FastCGI (Fast Common Gateway Interface) ist ein Protokoll, das die PHP-Leistung verbessert, indem es Verbindungen offen hält. Es ist jedoch unklar, ob fastcgi das Verhalten von mysql_connect beim Schließen von Verbindungen beeinflusst. Während einige Quellen darauf hinweisen, dass fastcgi-fähiges PHP dauerhafte Verbindungen herstellt, bestreiten andere diese Behauptung.
Best Practices
Unabhängig von den Auswirkungen von fastcgi besteht die beste Vorgehensweise darin Verwenden Sie mysql_close(), um MySQL-Verbindungen explizit zu schließen. Erwägen Sie außerdem die Verwendung von PDO (PHP Data Objects) für die Datenbankinteraktion, da es im Vergleich zu den älteren mysql_*-Funktionen eine verbesserte Sicherheit und Leistung bietet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum und wann sollten Sie MySQL-Verbindungen in PHP explizit schließen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
