Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie unterscheidet sich die Rundung von Python 3 von Python 2 und warum wurde die Änderung vorgenommen?

Wie unterscheidet sich die Rundung von Python 3 von Python 2 und warum wurde die Änderung vorgenommen?

Dec 17, 2024 am 10:52 AM

How Does Python 3's Rounding Differ from Python 2, and Why Was the Change Made?

Rundungsverhalten von Python 3.x

Python 3.0 führte eine wesentliche Änderung im Rundungsverhalten ein, insbesondere für Werte in der Mitte. Diese Abweichung vom traditionellen Rundungsansatz hat Fragen und Verwirrung geweckt.

Änderung der Rundungsstrategie

Zuvor waren in Python 2 Werte auf halbem Weg (z. B. 2,5). ) wurden von Null weggerundet (was 3 ergibt). In Python 3 werden diese Werte jetzt jedoch auf das nächste gerade Ergebnis gerundet (d. h. 2,5 auf 2 gerundet).

Grund für die Änderung

Die Änderung war implementiert im Einklang mit der „Banker-Rundungsmethode“, die üblicherweise in Finanz- und Statistikanwendungen verwendet wird. Bei der Banker-Rundung werden Werte auf die Hälfte der nächsten geraden Zahl gerundet, wodurch eine mögliche Verzerrung hin zu höheren oder niedrigeren Ergebnissen vermieden wird.

Inkonsistente Rundung?

Während dieses Verhalten auf den ersten Blick kontraintuitiv erscheinen mag, In vielen Fällen handelt es sich tatsächlich um die bevorzugte Rundungsmethode. Die herkömmliche Halbwertsregel kann im Laufe der Zeit zu Verzerrungen führen, insbesondere bei Berechnungen mit hohem Volumen. Durch die Auswahl einer unvoreingenommenen Methode gewährleistet Python 3 konsistente und genaue Ergebnisse.

Andere Sprachen

Python 3 ist nicht die einzige Programmiersprache, die Banker-Rundung verwendet. Auch andere Sprachen wie C, C (unter Verwendung der -Bibliothek) und Windows PowerShell (mit der Option -Round) übernehmen diesen Ansatz.

Fazit

Das Rundungsverhalten von Python 3 mag zunächst ungewöhnlich erscheinen, es entspricht jedoch den Industriestandards und eliminiert potenzielle Verzerrungen, die der herkömmlichen Rundungsmethode innewohnen. Durch die Implementierung der Bankrundung gewährleistet Python Genauigkeit und Konsistenz bei numerischen Berechnungen, insbesondere bei solchen mit einer großen Anzahl von Werten.

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