


Wie entmarshaliere ich JSON mit unbekannten Feldnamen in eine Go-Struktur?
Unmarshaling von JSON mit unbekannten Feldnamen in eine Struktur
Dieses Szenario entsteht, wenn die JSON-Antwort Felder mit unbekannten oder dynamischen Namen enthält. Um dieses Problem zu lösen, können wir eine Kombination aus einer Karte und einer Struktur verwenden, um die Daten zu erfassen.
Geänderter Code:
package main import "fmt" import "encoding/json" var body = []byte(`{ "unknown_field": { "known_field_1": [[1,2,3,4,5],[10,20,30,40,50],[100,200,300,400,500]], "known_field_2": [[11,21,31,41,51]], "known_field_3": [[12,22,32,42,52],[14,44,34,44,54]] } }`) type mData struct { KnownField1 [][5]int `json:"known_field_1"` KnownField2 [][5]int `json:"known_field_2"` KnownField3 [][5]int `json:"known_field_3"` } var data map[string]mData func main() { if err := json.Unmarshal(body, &data); err != nil { panic(err) } fmt.Println(data) for k, v := range data { fmt.Println(k, v) } }
Erklärung:
- Wir definieren eine mData-Struktur, um die bekannten Felder im darzustellen JSON.
- Wir erstellen Kartendaten, wobei die Schlüssel die unbekannten Feldnamen und die Werte Instanzen von mData sind.
- Während des Unmarshallings weist json.Unmarshal die JSON-Daten den entsprechenden Feldern zu mData basierend auf den Feldnamen.
- Die Schlüssel der Datenzuordnung sind die dynamischen Feldnamen aus dem JSON.
Ausgabe:
map[unknown_field:{[[1 2 3 4 5] [10 20 30 40 50] [100 200 300 400 500]] [[11 21 31 41 51]] [[12 22 32 42 52] [14 44 34 44 54]]}] unknown_field {[[1 2 3 4 5] [10 20 30 40 50] [100 200 300 400 500]] [[11 21 31 41 51]] [[12 22 32 42 52] [14 44 34 44 54]]}
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entmarshaliere ich JSON mit unbekannten Feldnamen in eine Go-Struktur?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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