Wann sollten Sie parallele Streams in Java verwenden?
Wann man parallele Streams nutzt: Bewertung der wahren Vorteile
Die Lambdas von Java 8 vereinfachen die Stream-Iteration und die parallele Stream-Nutzung. Obwohl dies zu der Annahme führen kann, dass parallele Streams immer Leistungsverbesserungen bieten, ist es wichtig, ihre Auswirkungen zu verstehen und zu verstehen, wann parallele Verarbeitung wirklich von Vorteil ist.
Überlegungen zu parallelen Streams
- Overhead: Parallele Streams verursachen im Vergleich zu sequentiellen Streams einen erheblichen Overhead. Die Thread-Koordination nimmt viel Zeit in Anspruch, daher ist die Verwendung von Parallelität nicht immer vorteilhaft.
- Datengröße und Verarbeitungszeit: Parallelität glänzt, wenn große Datenmengen verarbeitet werden oder wenn die Verarbeitung jedes einzelnen Elements zeitaufwändig ist und parallelisierbar.
- Leistungsengpässe: Das Erkennen von Leistungsproblemen ist wichtig, bevor parallele Streams in Betracht gezogen werden. Wenn der Engpass nicht mit der Stream-Verarbeitung selbst zusammenhängt, ist Parallelität wirkungslos.
- Multi-Threading-Umgebung: Wenn der Prozess bereits in einer Multi-Thread-Umgebung (z. B. einem Web) ausgeführt wird Container), zusätzliche Parallelität innerhalb jeder Anfrage kann kontraproduktiv sein.
- Synchronisierungsbedenken:Parallele Streams erfordern einen synchronisierten Zugriff auf gemeinsam genutzte Ressourcen, die von Prädikaten und Funktionen verwendet werden. Nebenwirkungen müssen sorgfältig abgewogen werden.
Bewertung Ihres Codes
Im bereitgestellten Beispiel führt System.out.println() eine Synchronisierung ein, wodurch jegliche potenzielle Leistung zunichte gemacht wird Gewinn durch Parallelität.
Messung ist der Schlüssel
Vermutungen sind unzuverlässig. Um festzustellen, ob sich Parallelität lohnt, führen Sie Messungen durch, um die Auswirkungen auf Ihren spezifischen Code zu quantifizieren. Denken Sie daran, dass Parallelität keine magische Lösung ist; es erfordert eine sorgfältige Beurteilung und bringt möglicherweise nicht immer den erwarteten Nutzen.
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