Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie kann ich eine volltextähnliche Suche in InnoDB-Tabellen in MySQL erreichen?

Wie kann ich eine volltextähnliche Suche in InnoDB-Tabellen in MySQL erreichen?

Dec 17, 2024 pm 01:52 PM

How Can I Achieve Fulltext-Like Search on InnoDB Tables in MySQL?

Durchsuchen von MySQL-Daten mit volltextähnlichen Funktionen in InnoDB

Der herkömmliche Ansatz, „LIKE“ für die Zeichenfolgensuche in einer InnoDB-Tabelle zu verwenden, leidet darunter aus Leistungseinschränkungen und der Notwendigkeit, jeden Suchbegriff einzeln zu prüfen. Um die Suchfunktionalität zu verbessern, ist eine Lösung wünschenswert, die die Volltextsuche in InnoDB-Tabellen nachahmt.

Lösung: Verwendung einer separaten MyISAM-Tabelle für die Indizierung

Dieser Ansatz beinhaltet die Erstellung einer separaten MyISAM-Tabelle, die die InnoDB-Tabelle widerspiegelt. Die MyISAM-Tabelle enthält eine zusätzliche Spalte, die mit dem Schlüsselwort „FULLTEXT“ indiziert ist. Indem wir diese MyISAM-Tabelle mit Zeilendaten füllen, erstellen wir effektiv einen Index, der schnelle, volltextähnliche Suchfunktionen unterstützt.

Implementierung

Betrachten Sie das folgende Beispiel:

-- InnoDB tables
CREATE TABLE users (id INT, name VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id));
CREATE TABLE forums (id INT, name VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id));
CREATE TABLE threads (id INT, subject VARCHAR(255), user_id INT, forum_id INT, PRIMARY KEY (id));

-- MyISAM fulltext table
CREATE TABLE threads_ft (id INT, subject VARCHAR(255), FULLTEXT(subject), PRIMARY KEY (id));
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Daten synchronisieren

Um die zu behalten Wenn die MyISAM-Volltexttabelle auf dem neuesten Stand ist, können Sie Trigger, Batch-Updates oder andere geeignete Mechanismen verwenden.

Durchführen von Suchabfragen

Jetzt können Sie Volltext-ähnliche Abfragen durchführen suchen Abfragen:

-- Stored procedure for searching
CREATE PROCEDURE ft_search_threads(IN p_search VARCHAR(255))
BEGIN
  SELECT *
  FROM threads_ft
  WHERE MATCH(subject) AGAINST (p_search IN BOOLEAN MODE)
  ORDER BY RANK() DESC;
END;

-- Example query
CALL ft_search_threads('keyword1 keyword2 keyword3');
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Vorteile

Dieser Ansatz bietet die folgenden Vorteile:

  • Volltextähnliche Suchfunktionen ohne den Overhead von Sphinx oder andere externe Tools
  • Schnellere Suchleistung im Vergleich zu „LIKE“ Abfragen
  • Vereinfachte Implementierung und Wartung

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