Wie kann ich eine Pandas-Wörterbuchspalte effizient in separate Spalten aufteilen?

Aufteilen einer Spalte mit Wörterbüchern in separate Spalten mit Pandas

Problembeschreibung

Ein DataFrame enthält eine Spalte mit Wörterbüchern, in die unterteilt werden muss separate Spalten. Die Wörterbücher bestehen zwar aus denselben drei Schlüsseln („a“, „b“ und „c“), die in derselben Reihenfolge erscheinen, können jedoch in der Länge variieren. Eine frühere funktionierende Lösung mit pandas.concat() schlägt jetzt mit einem IndexError fehl.

Lösung

Das Problem entsteht dadurch, dass die Daten als Unicode-Strings statt als Wörterbuchobjekte codiert werden. Um dieses Problem zu beheben:

1. Verwenden Sie ast.literal_eval(), um Unicode-Zeichenfolgen zu konvertieren:
   Bevor Sie json_normalize anwenden, konvertieren Sie die Unicode-Zeichenfolgen mit in Wörterbücher ast.literal_eval():

   import ast
   df['Pollutant Levels'] = df['Pollutant Levels'].apply(ast.literal_eval)

2. JSON mit json_normalize normalisieren:
   Verwenden Sie pandas.json_normalize(), um die Spalte der Wörterbücher in separate Spalten aufzuteilen :

   df2 = pd.json_normalize(df['Pollutant Levels'])

Diese Lösung vermeidet die Verwendung von kostspieligen Anwendungsfunktionen und bietet einen effizienteren und robusteren Ansatz.

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