


Wie kann ich Typhinweise für eingeschlossene Klassen in Python richtig verarbeiten?
Umgang mit Typhinweisen für eingeschlossene Klassen in Python
Verstehen des Problems
Beim Definieren einer Methode, die sich auf das Einschließen bezieht class als Rückgabetyp verwenden, kann es zu einem ungelösten Referenzfehler kommen. Betrachten wir den folgenden Code in Python 3:
class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: Position) -> Position: return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Dieser Code schlägt mit einem NameError fehl, weil die Positionsklasse nicht im Bereich der __add__-Methode definiert ist.
Auflösen des Problem
Python 3.11 mit „Selbst“ Typ:
In Python 3.11 und späteren Versionen können Sie den Typ „Self“ verwenden, um in Typhinweisen auf die einschließende Klasse zu verweisen:
from typing import Self class Position: def __add__(self, other: Self) -> Self: return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Python 3.7 mit „__future__“ Anmerkungen importieren':
Wenn Sie Python 3.7 oder verwenden In neueren Versionen können Sie die verzögerte Auswertung von Anmerkungen aktivieren, indem Sie die folgende Importanweisung hinzufügen:
from __future__ import annotations
Wenn diese Option aktiviert ist, werden die Typhinweise als Zeichenfolgen gespeichert, bis das Modul vollständig geladen ist, wodurch das Referenzproblem behoben wird:
class Position: def __add__(self, other: Position) -> Position: return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Python <3.7:
Für Python-Versionen unten 3.7 können Sie mit einfachen Anführungszeichen einen String-Verweis auf die einschließende Klasse angeben:
class Position: def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)Dadurch wird ein Vorwärtsverweis erstellt, der aufgelöst wird, sobald die Klasse definiert ist.
Zusätzlich Hinweise:
- Wenn Sie Dummy-Definitionen oder Monkey-Patching zum Hinzufügen von Anmerkungen verwenden, stellen Sie sicher, dass die Anmerkungen spiegeln genau den Typ der Klasse wider.
- In Python 3.10 war die verschobene Auswertung von Anmerkungen als Standard geplant, sie wurde jedoch inzwischen auf eine zukünftige Version verschoben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Typhinweise für eingeschlossene Klassen in Python richtig verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
